Standplaats: BILTHOVEN
Duur: 15-09-2025 - 15-01-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 26-08-2025
Organisatie:
Het Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM) zet zich in voor een gezonde bevolking en een duurzame, veilige en gezonde leefomgeving. Dit doen we op basis van onafhankelijk wetenschappelijk onderzoek. Samen met onze opdrachtgevers signaleren we welk onderzoek nodig is en voeren we dit uit. We geven advies aan de overheid, professionals en burgers en delen onze kennis. Zo ondersteunen wij de samenleving om onszelf en onze leefomgeving gezond te houden.
Let op: CV's Aanleveren in Word formaat
Wij zijn op zoek naar een ervaren R Shiny Developer met een sterke affiniteit voor datavisualisatie, R en Python, die ons team komt versterken bij het beheer en de doorontwikkeling van een breed scala aan applicaties.
Ons team beheert meer dan 30 Shiny-applicaties, variërend van kleine tools tot grote, complexe portalen. Regelmatig ontvangen wij verzoeken om nieuwe apps te ontwikkelen of bestaande apps functioneel en visueel te verbeteren. Daarnaast zijn we bezig met de doorontwikkeling van grotere applicaties zoals de SPIN-applicatie en het Shiny-portaal, in nauwe samenwerking met verschillende domeinteams binnen de organisatie.
•
• Ruime ervaring met R Shiny, inclusief best practices voor schaalbare en onderhoudbare code.
• Ervaring met Python, bij voorkeur in combinatie met datavisualisatie of API-integraties.
• Aantoonbare vaardigheid in het maken van heldere, toegankelijke en aantrekkelijke visualisaties.
• Bekend met versiebeheer (zoals GitLab) en het werken in multidisciplinaire teams.
• Proactieve houding en oog voor kwaliteit en gebruikerservaring.
Werkzaamheden:
•
• Beheren en doorontwikkelen van bestaande R Shiny-applicaties (30+).
• Ontwikkelen van nieuwe Shiny-apps op basis van binnenkomende verzoeken.
• Samenwerken met interne domeinteams om het Shiny-portaal en de SPIN-applicatie uit te breiden.
• Verbeteren en implementeren van hoogwaardige en toegankelijke visualisaties.
• Bijdragen aan het verbeteren van het centrale Shiny-template en het toevoegen van nieuwe visualisatiecomponenten.
• Waar nodig Python inzetten bij ontwikkeling of integratie van apps of visualisaties.
Functie-eisen:
2-10 jaar werkervaring met R Shiny
Shiny
R
Html, CSS, Javascript
Python, React
Kubernetes, OpenShift
Databricks, Databases, SQ