Standplaats: APELDOORN
Duur: 01-08-2025 - 31-12-2025
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 25-07-2025
Project:
De Douane wil meer data-gedreven werken. Door data uit eigen en externe bronnen te combineren en te analyseren, kan de Douane zijn kerntaken sneller, beter en efficiënter uitvoeren. Hierbij is het snel kunnen inspringen op nieuwe wet- en regelgeving en een breed scala aan klantvragen essentieel. Om deze wendbaarheid te realiseren loopt er op dit moment een traject om de werkmethode en technologie opnieuw in te richten, de Datawerkorganisatie. Je ontsluit, importeert, koppelt en uploadt data zodat jouw collega's deze optimaal kunnen gebruiken voor hun analyses en modelontwikkeling. Je zoekt voortdurend naar mogelijkheden om onze databronnen optimaal te gebruiken. Je gaat in gesprek met collega's en onderzoekt de huidige kaders en experimenteert om jouw werk en dat van je directe collega's efficiënter te maken. Je laat zien wat jouw technische oplossing toe kan voegen aan data- analyses en -modellen.
• Je schrijft en optimaliseert SQL queries
• Je bouwt informatieoplossingen zoals datapipelines, datastreams en data-API's
• Je gebruikt passende tools of scripts en hiermee zet je gegevens om naar bruikbare informatiedashboards
• Je doet zelfstandig beheer- of projectwerkzaamheden
• Afstemming met diverse partijen zoals de product owner, afnemers, bron-beheerders en andere teams van de afdeling.
Een Extract-Transform-Load (ETL)-ontwikkelaar is een professional die data extract, transformeert en laadt om de resultaten in een stermodel in een nieuw op te zetten of bestaande database te verwerken (het opwerken, integreren en beschikbaar maken van gegevens). Jij bent dé expert op het terrein van ETL en data modellering die ervoor zorgt dat haar/zijn collega Business Intelligence- en Analytics-specialisten steeds kunnen rekenen op de juiste gegevens en gegevensdoorsnedes. Naast het bewaken van architectuur- en kwaliteits-principes, ben je in staat om ook buiten bestaande kaders creatieve oplossingen en inzichten aan te leveren op het gebied van data engineering. Om dit traject goed te kunnen ondersteunen is specifieke kennis van componenten van Azure vereist. Er wordt gewerkt met stermodelering en gewerkt met een dedicated SQL pool als datawarehouse. SQL kennis is een must,
• en Python en notebooks is een pré.
Functie-eisen:
Wensen:
Daarnaast ben je als ETL-ontwikkelaar een goede ondersteuner voor andere taken die nodig zijn voor ontwikkeling en/of verbetering van routines. Je combineert sterke data analysevaardigheden en probleemoplossingsvaardigheden met een solide kennis en ervaring op het gebied van ETL. Je bent een ervaren professional die kennis heeft opgedaan met standaard industrie ETL tools en technieken. Werkzaamheden:
Je ontsluit, importeert, koppelt en uploadt data zodat jouw collega's deze optimaal kunnen gebruiken voor hun analyses en modelontwikkeling.
Je zoekt voortdurend naar mogelijkheden om onze databronnen optimaal te gebruiken. Je gaat in gesprek met collega's en onderzoekt de huidige kaders en experimenteert om jouw werk en dat van je directe collega's efficiënter te maken. Je laat zien wat jouw technische oplossing toe kan voegen aan data- analyses en -modellen.
Je schrijft en optimaliseert SQL queries
Je bouwt informatieoplossingen zoals datapipelines en datastreams.
Je gebruikt passende tools of scripts en hiermee zet je gegevens om naar bruikbare informatiedashboards
Je doet zelfstandig beheer- of projectwerkzaamheden
Afstemming met diverse partijen zoals de product owner, afnemers, bron-beheerders en andere teams van de afdeling.
Je hebt affiniteit met testen
Je hebt affiniteit met data analyse
Je hebt affiniteit met Power BI
Je hebt affiniteit met datamodelleren
Je hebt affiniteit met Azure DevOps