- Ontwerpen, verbeteren en onderhouden van de bouwblokken voor Machine Learning: je werkt aan de infrastructuur die nodig is om een steeds grotere en diversere groep ML-modellen te trainen en runnen. Van Proof of Concept tot Productie en van Decision Tree tot Neuraal Netwerk, voor alles vind jij een oplossing.
- Naast infrastructuur maak je bouwblokken voor dataverwerking en validaties. Gelet op de kennisverdeling in het team zoeken we iemand die naast de nodige ervaring in platform engineering, ook zijn sporen verdiend heeft in data engineering.
- Zorg dragen voor de betrouwbaarheid en continuïteit van het platform: je houdt toezicht op de prestaties, betrouwbaarheid en veiligheid van onze Machine Learning omgeving. Je voelt je verantwoordelijk en helpt gebruikers wanneer er problemen ontstaan. Of nog beter: je herkent risico's voor de problemen worden en zoekt proactief naar oplossingen en verbeteringen.
- Samenwerken binnen een multidisciplinair team: je werkt nauw samen met data scientists, data engineers en andere professionals om gezamenlijk data gedreven oplossingen te maken die de energietransitie vooruithelpen.
- Nieuwe kansen herkennen en inspringen op de laatste ontwikkelingen: met de uitgebreide mogelijkheden die Enexis biedt voor ontwikkelmogelijkheden en opleidingen blijf je op de hoogte van de nieuwste technologie en beste nieuwe ideeën om innovatieve producten te bouwen en faciliteren.
The Challenges you will tackle
• Design, improve, and maintain the building blocks for Machine Learning: you will work on the infrastructure required to train and run an increasingly large and diverse set of ML models. From Proof of Concept to Production, and from Decision Tree to Neural Network, you find a solution for everything.
• Apart from infrastructure, you create building blocks for data processing and validations. Considering the knowledge distribution within the team, we are looking for someone who, in addition to having the necessary experience in platform engineering, has also earned their stripes in data engineering.
• Ensure the reliability and continuity of the platform: you monitor the performance, reliability, and security of our Machine Learning environment. You feel responsible and help users when problems arise. Or better yet: you identify risks before they become problems and proactively seek solutions and improvements.
• Collaborate within a multidisciplinary team: you work closely with data scientists, data engineers, and other professionals to jointly create data-driven solutions that advance the energy transition.
Recognize new opportunities and seize the latest developments: with the extensive opportunities Enexis offers for development and training, you stay up-to-date with the latest technology and best new ideas to build and facilitate innovative products.
Zo pak jij het aan
Jij bent een zelfstandige en ondernemende MLOps Engineer. Met jouw combinatie van technische expertise en een pragmatische mentaliteit help je machine learning modellen effectief te implementeren in een productieomgeving. Je bouwt, beheert en implementeert de tools die het MLOps-proces ondersteunen, zoals veilige experimenteeromgevingen, workflow orchestrators, CI/CD-pipelines, model performance monitoring-applicaties en performance dashboards. Je bent altijd op zoek naar nieuwe technieken en betere oplossingen, waarmee je bijdraagt aan de efficiëntie en betrouwbaarheid van onze producten. Met jouw inzet en vastberadenheid maak je een echte impact op een duurzame en datagedreven toekomst!
Verder heb je
- Minimaal 3+ jaar werkervaring als MLOps Engineer.
- Cloud engineer skills op AWS (o.a. ECS, Batch en EMR).
- Data Engineering vaardigheden, zoals het bouwen van batch jobs en het opzetten van ETL-pipelines.
- Kennis en ervaring met Docker, Python, CI/CD, Linux en Git en met tools die het MLOps-proces ondersteunen (zoals Airflow, MLFlow, etc.).
- Interesse in zowel het bouwen als onderhouden (DevOps) van producten.
- Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal.
How You Approach It
You are an independent and enterprising MLOps Engineer. With your combination of technical expertise and a pragmatic mindset, you help to effectively implement machine learning models in a production environment. You build, manage, and implement tools that support the MLOps process, such as secure experimental environments, workflow orchestrators, CI/CD pipelines, model performance monitoring applications, and performance dashboards. You are always looking for new techniques and better solutions, contributing to the efficiency and reliability of our products. With your dedication and determination, you make a real impact on a sustainable and data-driven future!
Job Requirements
Additionally, you have
- At least 3+ years of work experience as an MLOps Engineer.
- Cloud engineering skills on AWS (including ECS, Batch, and EMR).
- Data Engineering skills, such as building batch jobs and setting up ETL pipelines.
- Knowledge and experience with Docker, Python, CI/CD, Linux, and Git, as well as tools that support the MLOps process (such as Airflow, MLFlow, etc.).
- Interest in both building and maintaining (DevOps) products.
- Proficiency in Dutch and/or English.
- Als MLOps Engineer houd je je bezig met het ontwikkelen, onderhouden en uitbreiden van ons Data Science Platform, waarvan je collega's dagelijks gebruik maken om nieuwe modellen te bouwen en in productie te brengen.
- Je bent een onmisbare schakel in het faciliteren van veilige, betrouwbare en continu verbeterende oplossingen binnen de Data Science afdeling die de energietransitie vooruithelpen.
Your colleagues from the Data Science Team.
In our society, energy is indispensable. The current dynamics in the world demand increasing flexibility and acceleration on many fronts. With nearly 7,500 dedicated colleagues, we address social demands and challenges in the energy world. By utilizing our knowledge, expertise, and energy in every possible way, we guide the energy transition. This is a societal role that we continue to fulfill even in times of rapid change. Digitalization plays an important role in this.
Enexis is one of the major network operators in the Netherlands and is significantly advancing digitalization. As part of the Data Science team, you work on the data solutions of the future, contributing to reliable and efficient grid management and the energy transition.
Within the Data Science team, you will work in the Platform team, which supports three data science teams with maintaining their use cases. Tasks include developing AutoDevOps solutions, building toolkits for deploying ML applications, and answering questions from Data Scientists, Data Engineers, and Machine Learning Engineers within the team.