Nederlandse Intensive Cares (IC) willen samen de kwaliteit van zorg en de behandeling van ernstig zieke patiënten verbeteren door grote hoeveelheden routinematig vastgelegde data te delen en te analyseren. Daarom is de Stichting ICUdata opgericht die druk bezig is de 'Dutch ICU Data Warehouse' te realiseren. Binnen deze landelijke samenwerking is het doel dat data gaat werken voor patiënten, verpleegkundigen en intensivisten. Hierbij heeft Amsterdam UMC een coördinerende rol.
De IC is bijzonder geschikt voor machine learning toepassingen, omdat het hier echt over big data gaat. Routinematig worden bij de behandeling van kritiek zieke patiënten namelijk duizenden datapunten per dag vastgelegd, voornamelijk vanuit de apparatuur voor bewaking en ondersteuning van de vitale functies. De uitdaging is nu om uit die gegevens inzichten te verwerven die de behandeling van toekomstig kritiek zieke patiënten preciezer en effectiever kan maken.
Wat ga je doen?
Jouw belangrijkste uitdaging is het verzamelen, combineren en analyseren van zeer grote hoeveelheden data over intensive care patiënten vanuit vele Nederlandse IC's. Dat doe je uiteraard niet alleen, maar binnen het team van ICUdata dat bestaat uit collega arts-onderzoekers, intensivisten, informatietechnologen en datawetenschappers. En natuurlijk in nauwe samenwerking met de vertegenwoordigers van de samenwerkende IC's.
Samen zullen we met kunstmatige intelligentie technieken zoals machine learning proberen te achterhalen welke combinatie van behandelstrategieën op welk moment bij welke patiënt leiden tot het beste resultaat. Je publiceert je bevindingen in toonaangevende wetenschappelijke tijdschriften. Het is de bedoeling dat dit resulteert in een promotie.
Afhankelijk van jouw ambities en de planning van de afdeling is het bespreekbaar om dit promotietraject af te wisselen met een baan als ANIOS op de intensive care en medium care op beide locaties van Amsterdam UMC. Hierbij voer je in teamverband alle voorkomende klinische werkzaamheden uit voor kritiek zieke patiënten.
Wat neem je mee?- Een afgeronde opleiding tot basisarts of technische geneeskunde.
- Belangstelling voor datawetenschappen en machine learning.
- Ervaring met machine learning, programmeren (Python) of databases (SQL) is een pluspunt.
- Affiniteit met intensive care geneeskunde.
- Klinische ervaring is een pluspunt.
- Goede mondelinge en schriftelijke uitdrukkingsvaardigheden in het Nederlands en Engels.
- Een unieke kans om bij te dragen aan de intensive care van de toekomst.
- Een erg belangijke rol in een zeer ambitieus project.
- Een vliegende start van jouw carrière in het onderzoekswerk.
- Alle ruimte voor jouw drive om de zorg van morgen vorm te geven.
- Werken aan grootschalig én eigen onderzoek, met gemotiveerde collega's uit alle hoeken van de wereld.
- Je treedt in dienst bij Amsterdam UMC Research BV.
- Een contract voor de duur van 12 maanden, met de intentie te verlengen tot een totaal van 4 jaar. Voor deze vacature geldt de Richtlijn Promovendi.
- Artsen worden ingeschaald in salarisschaal 10: € 3.824 tot € 5.504 bruto gebaseerd op een fulltime dienstverband (afhankelijk van opleiding en ervaring). Promovendi (waaronder technisch geneeskundigen) worden ingeschaald in de OIO schaal: € 3.017 tot € 3.824 bruto gebaseerd op een fulltime dienstverband (afhankelijk van opleiding en ervaring). Bovendien is er een eindejaarsuitkering van 8,3% en is er vanaf 1 juli 2025 een salarisverhoging van 3% tot het maximumbedrag van schaal 11. .
- Vakantie-uren: 190,4 uur per jaar bij een fulltime dienstverband en een mogelijkheid om uren bij te sparen.
- Pensioenopbouw bij BeFrank, een modern, begrijpelijk en eerlijk geprijsd pensioen.
- Bij 7 km of meer (enkele reis) 100% OV-vergoeding en bij eigen vervoer €0,18 per km tot maximaal 40 km enkele reis.
- Kom je liever lopend of op de fiets? Maak gebruik van onze goede fietsregeling. Je ontvangt een vergoeding à €0,18 per km.
video
Waar ga je werken?Het Center for Critical Care Computational Intelligence, onder leiding van Dr. Paul Elbers, intensivist en universitair hoofddocent intensivecaregeneeskunde, geniet internationale erkenning op het gebied van datawetenschap, data delen en kunstmatige intelligentie op de intensive care. Momenteel zijn er meer dan tien promovendi verbonden aan ons centrum, waar intensieve samenwerking plaatsvindt tussen intensivisten, arts-assistenten, datawetenschappers, promovendi en klinisch informatici. De werksfeer is informeel met flexibiliteit in werktijden en werklocatie.
We beschikken over een wereldwijd netwerk en werken samen met toonaangevende nationale en internationale groepen, zoals de vakgroepen machine learning van de Vrije Universiteit (Prof. Dr. Mark Hoogendoorn), de Universiteit Cambridge (Prof. Dr. Mihaela van der Schaar) en het laboratory for computational physiology van het Massachusetts Institute of Technology (Dr. Leo Celi). Verder is onze groep nauw betrokken bij Amsterdam Medical Data Science and Amsterdam AI.
Het Center is ingebed in de afdeling Intensive Care van Amsterdam UMC, een tertiair verwijscentrum voor intensive care geneeskunde voor alle specialismes op twee locaties. De afdeling bekleedt een internationale toppositie op verschillende onderzoeksgebieden. Op de intensive care werken we op onderzoeksgebied samen in een groot team onder leiding van 7 principal investigators (PIs). In totaal zijn er zo'n 40 PhD studenten en 5 postdocs verbonden aan de afdeling. De samenwerking tussen PhD studenten van alle PIs is uniek. Er zijn wekelijkse onderzoeksbesprekingen en veel sociale activiteiten.
Amsterdam UMC Research BV ondersteunt wetenschappelijk onderzoek zonder winstoogmerk. Hiermee voorzien we onderzoekers in