Voor onze eindklant, het Kadaster, zoeken wij een Senior DataOps Engineer.
Binnen de dienst zijn er momenteel veel puntoplossing en per oplossing is er één DevOps pipeline, doel is om over te stappen op ons MAP platform, maar ook generieke DevOps pipelines te maken waardoor ons beheer een stuk eenvoudiger wordt.
De opdrachtStart opdracht 01-07-2024
Duur opdracht tot 30-06-2025 met optie op verlenging
Uren per week 36-40
Locatie Apeldoorn / Remote (minimaal 2 dagen per week op kantoor)
Tarief € 80 € 87
Je komt als Senior DevOps Engineer te werken in een relatief nieuw team. Het team is ontstaan vanuit de visie om als Kadaster meer data gericht te werken. Momenteel zijn we vooral druk met de bestaande software te migreren naar een Cloud(ready) omgeving, in de toekomst zal het werk meer bestaan uit het Data Enginering. Focus zal in eerste instantie liggen op het migreren van de Jenkins pipelines naar ons eigen DevOps platform (MAP) o.b.v. Tekton, Docker, Terraform, ArgoCD en Helm charts.
Binnen de dienst zijn er momenteel veel puntoplossing en per oplossing is er één DevOps pipeline, doel is om over te stappen op ons MAP platform, maar ook generieke DevOps pipelines te maken waardoor ons beheer een stuk eenvoudiger wordt.
De belangrijkste taken en verantwoordelijkheden zijn- Werken in een Agile / DevOps omgeving;
- Sparren over ontwerpkeuzes / oplossingen;
- Peer-reviewing en borgen van kennis (documentatie en kennisdeling);
- Actief ontwikkelen aan de verschillende componenten van het platform;
- Actief beheren en monitoren van hoog beschikbare componenten.
Informatie Voorziening is het team binnen het Kadaster voor Data Engineering. Vanuit verschillende bronnen wordt data verzameld, analyses gemaakt en wordt het resultaat beschikbaar gesteld voor derden. Data wordt beschikbaar gesteld middels data exports (copy van data naar andere postgress DB’s) en REST API’s (FastAPI).
Het team onderhoud de ELT en ETL processen. Het gebruik van Databricks zal een steeds grotere rol gaan spelen binnen dit team en het Kadaster.
Belangrijkste technieken, methoden en tools- Python;
- Databricks;
- Dbt;
- SQL (PostgresSQL/SparkSQL);
- PySpark;
- FastAPI server;
- Docker;
- Prefect;
- Kubernetes;
- CI/CD tooling (Git/Gitea, Tekton en ArgoCD);
- Artifactory;
- Azure container registry;
- Azure Datalake;
- Postgres database;
- Microsoft Azure;
- Tekton;
- OpenShift.