Standplaats: ROTTERDAM
Duur: zsm - 12 maanden
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 10-04-2024
Waar ben jij van?
Jij bent van het data in zetten voor een steeds slimmere stad. Als Data Scientist kijk je met een frisse, onbevooroordeelde blik naar de beschikbare data die aanwezig is binnen het concern. Met andere woorden: door de data zelf te laten spreken kunnen inzichten ontstaan die vooraf niet bedacht hadden kunnen worden.
Jouw functie
Je bent lid van een multidisciplinair scrumteam en werkt Agile/Scrum aan grootschalige projecten. Als Data Scientist ga je vraaggestuurd of zelf exploratief aan de slag met de beschikbare data. Er kan ook gezocht worden naar nieuwe combinaties met data uit verschillende domeinen binnen het concern, wat weer tot nieuwe inzichten kan leiden. Je komt ook zelf met creatieve ideeën voor het toepassen van data science en je weet deze ideeën te vertalen naar businesswaarde. Op inhoud krijg je ondersteuning vanuit de clusters. Op technisch vlak spar je met collega's binnen het team Advanced Analytics. Omdat de uitkomsten bij voorbaat niet vaststaan dien je als Data Scientist breed inzetbaar te zijn; van het leveren van rapportages en uitvoeren van onderzoek tot het kunnen doorbouwen naar geavanceerde analytische modellen en het in productie brengen ervan.
De functie Data Scientist is centraal gepositioneerd binnen een jong team: Advanced Analytics, onder de afdeling Onderzoek en Business Intelligence (OBI). Team Advanced Analytics bestaat uit meerdere scrumteams, ieder met een eigen focus (Operational Research, Tijdreeksen & ML, Textmining, Spatial Data Science, Punten en Beeld & Datafundament). Je gaat in eerste instantie werken in team Tijdreeksen & ML en sluit daarnaast aan bij vakgroepen.
Jouw profiel
Je signaleert problemen en adviseert proactief over oplossingen. Je verplaatst je in de rol van de klant en vraagt je altijd af of jouw oplossing aan zijn/haar doelstelling bijdraagt. Je bent daarbij resultaatgericht en flexibel. Je werkt in een team met zowel collega's als de klant. Je bent communicatief vaardig in zowel woord als geschrift en bent in staat de vraag achter de vraag stellen om zo tot de kern te komen. Je bent analytisch sterk en behoud het overzicht in complexe en dynamische situaties.
Functie-eisen:
Je hebt een afgeronde wo-opleiding, in de studierichting wiskunde, natuurkunde of computer science;
Je hebt minimaal 3 jaar kennis en werkervaring opgedaan in de afgelopen 5 jaar met machine learning technieken (regressie, tijdreeksanalysemodellen (o.a. ARIMA), classificatie, clustering, dimensionality reduction, ensemble methods, reinforcement learning);
Je hebt aantoonbare werkervaring met transparante en uitlegbare statistische modellen;
Ervaring om complexe vraagstukken op de lossen met simulatietechnieken;
Je hebt minimaal 3 jaar kennis en werkervaring opgedaan in de afgelopen 5 jaar met Python en bekend met libraries zoals statsmodels, sklearn, optuna, mlflow;
Je hebt minimaal 2 jaar werkervaring opgedaan in de afgelopen 3 jaar als data scientist op het Azure platform in de publieke sector, in het bijzonder met AzureML;
Je hebt minimaal 3 jaar kennis en werkervaring opgedaan in de afgelopen 5 jaar met version control, package management en coding best practices (git, anaconda, containerized werken, unit/integration tests);
Je hebt minimaal 2 jaar kennis en werkervaring opgedaan in de afgelopen 3 jaar met ML engineering en proof-of-concepts om te zetten naar productiewaardige producten.
Wensen:
Je hebt ervaring bij een gemeentelijke instelling in het sociale domein;
Je hebt ervaring met acquisitie, het ophalen van klantbehoeften en het binnenhalen van nieuwe projecten;
Je bent in staat om collega's in dit vakgebied op te leiden;
Je hebt kennis en werkervaring met Agile/Scrum werken met DevOps;
Je hebt kennis en werkervaring met SQL;
Je hebt kennis en werkervaring met het opstellen van analyses en visualisaties;
Je hebt kennis en werkervaring met optimalisatievraagstukken (operations research), in het bijzonder genetische algoritmen.