Standplaats: UTRECHT
Duur: 15-04-2024 - 31-12-2024
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 13-04-2024
OPDRACHTOMSCHRIJVING
De Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen (UHT) is een organisatie met een grote diversiteit aan gegevens. Binnen de UHT zijn wij werkzaam binnen de afdeling Centrale Regie & Data onder het cluster Staf. Binnen CR&D is een team dat zich bezig houdt met onder andere het analyseren van deze gegevens; Team Data. Werkzaamheden van dit datateam zijn onder te verdelen in twee werkstromen/activiteiten. Enerzijds zijn zij verantwoordelijk voor het beschikbaar stellen van operationele informatie waar de organisatie op kan sturen. Denk hierbij aan het ontwikkelen van dashboards en rapportages om de knelpunten binnen de verschillende bedrijfsprocessen in beeld te brengen. Anderzijds is het team betrokken bij het uitvoeren van analyses om de haalbaarheid en impact van nieuwe initiatieven te toetsen.
Taken en Activiteiten:
Dit doe je bij Pod Data bij UHT ( Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen)
Met jouw ervaring en expertise kun je gezamenlijk met jouw team nieuwe (eenmalige of structurele) producten bouwen en/of bestaande producten zoals dashboards, informatieproducten en modellen onderhouden en updaten. Je hebt regelmatig contact met onze opdrachtgevers om zaken af te stemmen en je betrekt deze om de (tussen-)resultaten te demonstreren. De vraag van onze opdrachtgevers is divers en het is van belang dat jij als data-analist goed weet te doorgronden wat er precies nodig is. Alles om de ouder en de organisatie zo goed mogelijk van dienst te zijn. Er zijn diverse onderwerpen binnen onze professionalisering waar jij een bijdrage aan kunt leveren, afhankelijk van jouw expertise. Denk daarbij aan samen met onze collega's van Dienst Toeslagen meedenken over de visie op algoritmes, de implementatie van het Impact Assessment Mensenrechten en Algoritmes en het meten en beoordelen van bias. Denk daarnaast aan het verhogen van de kwaliteit van onze processen en analytics producten door deze tijdig te signaleren en mitigerende maatregelen te nemen. Je hebt affiniteit met datavisualisatie en het ontwerpen van informatieproducten. Verder ondersteun je bij technische kwaliteitschecks van ontwikkelde informatieproducten binnen het team en ben je betrokken bij het verwerken van data van de integratie laag naar een informatieproduct.
Voorbeelden van werk dat je kan doen:
• Gebruikersbehoefte vertalen naar een ontwerp van dashboards en/of rapportages
• Ontwikkelen met BI tools zoals SAS Viya
• De informatieproducten middels een gebruikersacceptatietest valideren en opvolgen
• Stel je je verantwoordelijk op naar jouw team, onze afdeling en onze opdrachtgevers.
• Kan je goed communiceren met onze klant en zijn/haar wens vertalen naar een data oplossing die waarde oplevert.
• Handel je integer en vind je het belangrijk om de menselijke maat te borgen.
• Ben je in staat jouw werk samen met jouw team in logische stukjes op te delen en er op toe te zien dat het binnen de verwachte planning wordt opgeleverd en waar nodig prioriteiten te stellen.
• Kan je de mensen om je heen enthousiasmeren en gezamenlijk werken naar een doel.
• Blijf je op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in je vakgebied, pas je zelfreflectie toe en handel je daarnaar.
• Ijk je vooruit en handel je zonder dat je eerst afwacht dat een ander dat van jou vraagt zodat we in staat zijn onze gezamenlijke doelen tijdig te behalen.
• En je in staat voor jouw eigen en teambelangen en gevoelens op te komen zonder de belangen en gevoelens van een ander uit het oog te verliezen.
FUNCTIE-EISEN:
• HBO en/of WO werk- en denkniveau en bij voorkeur een afgeronde opleiding in een voor de functie relevante richting (ingenieursopleidingen, data-science opleidingen of andere opleidingen met een duidelijke data-component).
• Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring met het uitvoeren van data-analytics in de praktijk.
• Je kunt goed programmeren (in SQL en/of SAS) en snapt dat gezamenlijke codestructuur hierbij een sleutelrol speelt voor succes.
• Je kunt andere collega's hier ook in coachen en bent gewend om reviews te doen en feedback te leveren.
• Je bent expert op minimaal twee van de volgende vlakken: data cleaning & preparatie, data visualisatie (dashboarding, rapporten), data-ethiek (bias testing), statische kennis (modellen, forecasting), agile werken etc.
• Je bent gewend om je werk af te stemmen met diverse externe en interne stakeholders.
• Je spreekt en schrijft uitstekend Nederlands.
COMPETENTIES:
• Analyseren
• Klantgerichtheid
• Integriteit
• Plannen & organiseren
• Motiveren
PROCEDURE:
• Aanbieden kan tot en met:
• Beschikbaarheid vanaf: 15-04-2024
• Dag voor gesprekken: in de week van 11-03-2024
• Enkel cv's die via het systeem ESD worden aangeboden worden in behandeling genomen, cv's die per e-mail of andere communicatiekanalen verzonden, worden niet in behandeling genomen.
• Als de kandidaat verder gaat in de procedure wordt gevraagd minimaal twee referenties op te geven, waarbij vergelijkbare opdrachten zijn uitgevoerd. De referentiechecks zijn een noodzakelijk onderdeel van dit selectieproces.
• Per leverancier mogen er max. 4 kandidaten worden aangeboden.
cv's dienen voorzien te zijn van:
• Korte motivatie
• Beschikbaarheid
• Mogelijke startdatum
LET OP: Als de klant verder gaat in de procedure wordt u gevraagd minimaal twee referenties op te geven, waarbij vergelijkbare opdrachten zijn uitgevoerd. De referentie checks zijn een noodzakelijk onderdeel van dit selectieproces.
Bijzonderheden:
Graag kandidaten aanbieden welke openstaan voor een deta-vast constructie na 1 jaar.
Gesprekken in week 4. Let met het voorstellen van de kandidaten op de minimaal 5 jaar werkervaring( geen stage). Let op: Selectiegesprekken vinden plaats in de week van 11-3-2024.
De Belastingdienst wenst inhuuropdrachten sluiten met een zo kort mogelijke keten, de nadrukkelijke voorkeur gaat uit naar een medewerker in loondienst. Het is niet toegestaan om medewerkers in loondienst bij een ander bureau voor te stellen.
• ZZP & DGA inhuur is niet toegestaan voor deze opdracht!
Functie-eisen:
HBO en/of WO werken denkniveau en bij voorkeur een afgeronde opleiding in een voor de functie relevante richting (ingenieursopleidingen, data-science opleidingen of andere opleidingen met een duidelijke data-component).
Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring met het uitvoeren van data-analytics in de praktijk.
Je kunt goed programmeren (in SQL en/of SAS) en snapt dat gezamenlijke codestructuur hierbij een sleutelrol speelt voor succes.
Je kunt andere collega's hier ook in coachen en bent gewend om reviews te doen en feedback te leveren.
Je bent expert op minimaal twee van de volgende vlakken: data cleaning & preparatie, data visualisatie (dashboarding, rapporten), data-ethiek (bias testing), statische kennis (modellen, forecasting), agile werken etc.
Je bent gewend om je werk af te stemmen met diverse externe en interne stakeholders.
Je spreekt en schrijft uitstekend Nederlands.