Aufgaben
Mercedes-Benz Group AG gehört zu den erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit den Geschäftsbereichen Mercedes-Benz Cars, Mercedes-Benz Vans und Mercedes-Benz Mobility gestaltet das Unternehmen die Zukunft der Mobilität
Unser Team "CDCC Testing & Problem Resolution Management" unterstützt die Qualitäts- und Fehlersteuerung des Central Driving and Charging Controllers (CDCC) zukünftiger Fahrzeuggenerationen. Hierzu analysieren wir Entwicklungs-, Qualitäts- und Ticketdaten, schaffen Transparenz über den Software-Reifegrad und unterstützen datengetriebene Entscheidungen innerhalb der Entwicklung
Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir eine engagierte Werkstudentin bzw. einen engagierten Werkstudenten im Bereich Data Engineering & Business Intelligence. In dieser Rolle unterstützt Du uns dabei, Daten aus verschiedenen Entwicklungs- und Qualitätssystemen aufzubereiten, aussagekräftige Kennzahlen zu generieren und moderne Analyse-, Automatisierungs- sowie Reportinglösungen aufzubauen
Deine Aufgaben
- Analyse und Aufbereitung von Daten aus Qualitäts-, Ticket- und Entwicklungssystemen
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines in Databricks
- Datenverarbeitung und Automatisierung mit Python und Apache Spark
- Erstellung und Weiterentwicklung von KPI-Dashboards mit Power BI
- Entwicklung von Reporting- und Automatisierungslösungen mit modernen Cloud-Technologien
- Unterstützung bei der Identifikation von Trends und Optimierungspotenzialen im Qualitäts- und Fehlermanagement
- Mitarbeit an innovativen Themen aus den Bereichen Data Engineering, Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz
Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen
Qualifikationen
- Laufendes Studium in einem technischen, naturwissenschaftlichen oder vergleichbaren Studiengang
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erste Erfahrungen in der Programmierung mit Python
- Interesse an Data Engineering, Data Analytics und Business Intelligence
- Erste Erfahrungen mit SQL von Vorteil
- Kenntnisse in Databricks, Apache Spark, Azure, Git oder vergleichbaren Technologien sind wünschenswert
- Erste Erfahrungen mit Power BI oder vergleichbaren Visualisierungstools von Vorteil
Persönliche Qualifikation
- Analytisches und strukturiertes Denkvermögen
- Eigenständige und proaktive Arbeitsweise
- Hohe Lernbereitschaft und Interesse an datengetriebenen Fragestellungen
- Teamfähigkeit sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten
Sonstiges
- Eine regelmäßige Präsenz am Standort wird begrüßt, um einen engen fachlichen Austausch im Team zu ermöglichen
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr)