Wir suchen einen lösungsorientierten DevOps Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Entwicklung von Automatisierungs-, Orchestrierungs- und Self-Healing-Lösungen, der unser Team verstärkt.
In dieser Rolle wirst du maßgeblich dazu beitragen, wiederkehrende Prozesse zu optimieren, Systeme resilienter zu gestalten und intelligente Automatisierungslösungen für interne und externe Plattformen zu entwickeln. Durch dein technisches Know-how in Softwareentwicklung, Cloud-Technologien und IT-Operations gestaltest du moderne, effiziente und skalierbare IT-Automatisierungen.
- Entwicklung und Pflege von Skripten, Tools und Services (z. B. Python, PowerShell, Bash) zur Automatisierung operativer Abläufe wie Provisionierung, Monitoring, Deployment oder Incident-Response.
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Self-Healing-Mechanismen, automatisierten Fehlerbehebungsroutinen und stabilen Recovery-Prozessen; Integration in bestehende Monitoring- und Observability-Lösungen.
- Entwicklung von API-basierten Integrationen zu Cloud- und Plattform-Systemen (z. B. Microsoft 365, Azure, ITSM-Tools, RMM-Systeme), um Prozesse intelligent zu verknüpfen und End-to-End-Automatisierungen zu realisieren.
- Aufbau, Weiterentwicklung und Optimierung von Deployment-Pipelines (z. B. GitLab CI/CD, Azure DevOps) für interne Automatisierungsservices oder kundenspezifische Anwendungen.
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen zu Code, Architektur, Workflows und Automatisierungsprozessen zur Sicherstellung von Transparenz und Wissensmanagement.
- Durchführung von Code-Reviews, Tests, Validierungen und Monitoring-Checks, um Effizienz, Zuverlässigkeit und Ausfallsicherheit der entwickelten Automatisierungen sicherzustellen.
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung mit API-Programmierung und Integration in Cloud-Umgebungen z.B. Microsoft 365, Azure, Intune
- Sehr gute Kenntnisse in Python und PowerShell, idealerweise auch Bash
- Grundkenntnisse in Systemadministration (Windows) sowie Monitoring und Incident-Management
- Verständnis für IT-Sicherheits- und Datenschutzanforderungen in automatisierten Prozessen
- Analytisches Denken und Selbstorganisation
- Teamorientierung, Zuverlässigkeit und Lernbereitschaft
- Technik Abteilung mit 17 Mitarbeitern
- Altersschnitt 30 Jahre
- kollegiales freundschaftliches Umfeld