- Du arbeitest in einem motivierten Data-Engineering- und AI-Team, in dem Studierende mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen zusammenkommen.
- Du profitierst von persönlicher Betreuung durch individuelle Mentor:innen und fachlicher Unterstützung durch festangestellte inovex Expert:innen, die das Projekt als Pat:innen begleiten.
- Du lernst praxisnah moderne Datenplattformen, ETL-Pipelines und Machine-Learning-Deployments kennen und bekommst die Möglichkeit, Best Practices für Sicherheit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit von Datenlösungen anzuwenden.
- Wir bieten dir Zeit und Raum, um dich gründlich einzuarbeiten, neue Technologien auszuprobieren und in deinem eigenen Tempo zu wachsen.
- Python, SQL
- Databricks, Spark, Airflow oder Snowflake
- AWS, GCP, Azure
- Docker, Kubernetes
- Du befindest dich aktuell im Masterstudium mit der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik oder Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen ähnlichen Studiengang.
- Du bringst ausgeprägtes Interesse und Wissenshunger an einem oder mehreren technischen Themengebieten mit.
- Du überzeugst mit Teamgeist, einer großen Begeisterung für neue Technologien sowie Freude daran, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.
- Du bringst erste Erfahrungen in Data Science oder im Data Engineering mit - idealerweise mit Python, Pandas, Pytorch, Docker oder ähnlichen Technologien.
- Python, SQL, Clean Code, Git und CI/CD sind keine Fremdwörter für dich.
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.