Aufgaben Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw. Unsere Abteilung ist verantwortlich für Systems Engineering sowie Modulmanagement. Systems Engineering ergänzt die traditionell komponentenorientierte Entwicklung von Mercedes-Benz Fahrzeugen um ein funktionsorientiertes Arbeitsmodell
Mit unseren Partnern schaffen wir bereits in der frühen Phase der Fahrzeugentwicklung die Voraussetzung für Transparenz über die Kundenfunktionen in den Produkten. Dazu begleiten wir die Baureihenprojekte von der Definition der Fahrzeugfunktionen über den Entwicklungsprozess bis hin zur Freigabe und zur Serienbetreuung. Wir leben regelmäßigen Austausch zur direkten Kommunikation und Abstimmung. Unsere Team wird auf Ihre Unterstützung freuen.
Diese Aufgaben kommen auf Sie zu:
- Identifikation und Analyse KI-relevanter Datenquellen innerhalb der Prozesse Systems Engineering und Modulstrategie
- Bewertung der Datenqualität, -Struktur und -Nutzbarkeit für datengetriebene und KI-basierte Anwendungen
- Konzeption von technischen Ansätzen zur Verarbeitung, Aufbereitung und Integration heterogener Datenquellen
- Entwicklung und Ausarbeitung von KI-Use-Cases zur intelligenten Nutzung der Daten (z.B. Analytics, Automatisierung, Entscheidungsunterstützung)
- Berücksichtigung der methodischen Verzahnung von Systems Engineering und Modulstrategie bei der Konzeption der KI-Lösungen
- Unterstützung bei der Überführung von Konzepten in prototypische Implementierungen (z.B. Analysen, Modelle, Proof-of-Concepts)
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus IT, Engineering und Fachbereichen zur Abstimmung von Anforderungen und Lösungen
- Sie erhalten tiefe Einblicke in die Entwicklung und Implementierung KI-basierter Lösungen innerhalb der IT- und Engineering-Prozesse eines Premium-Automobilherstellers
- Sie arbeiten mit realen technischen Daten, System- und Funktionsportfolios und gewinnen ein fundiertes Verständnis der digitalen und intelligenten Fähigkeiten zukünftiger Fahrzeuggenerationen
- Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendung
- Sie wenden Ihr theoretisches IT- und KI-Wissen praxisnah an und erweitern dieses durch konkrete Use Cases und Entwicklungsprojekte
- Sie profitieren von einer engen fachlichen Betreuung sowie einem direkten Austausch mit erfahrenen Expertinnen und Experten aus IT, Datenanalyse und Engineering
- Sie arbeiten interdisziplinär mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und erhalten Einblicke in moderne, agile Entwicklungs- und Projektstrukturen
Qualifikationen
- Sie sind immatrikulierte/r Student/in (m/w/d) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse- und Modellierungsansätzen
- Erste praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python sowie mit Datenanalyse- und BI-Tools (z.B. Pandas, SQL, Power BI o.Ä.) bringen Sie idealerweise mit
- Ein gutes Verständnis für Datenpipelines, Datenqualität und strukturierte Datenmodelle zeichnet Sie aus
- Grundkenntnisse zu ML-Verfahren (z.B. Klassifikation, Clustering, NLP oder Regression) sind von Vorteil
- Sie besitzen ein ausgeprägtes technisches und analytisches Verständnis sowie Freude an komplexen Problemstellungen
- Sie arbeiten strukturiert, selbstständig und ergebnisorientiert
- Sie sind teamfähig, kommunikationsstark und motiviert, neue Technologien und Frameworks schnell zu erlernen
- Sie begeistern sich für Künstliche Intelligenz und möchten aktiv an der Umsetzung innovativer, praxisnaher AI-Lösungen mitwirken
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess
HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr)