Um die Fahrsystemqualität in der Entwicklung sicherzustellen, ist eine vollumfängliche Messbarkeit und Auswertung der Bauteil- und Systemqualitäten über alle Ebenen erforderlich. Hierfür sollen vorhandene Key Performance lndicators in unseren fahrsystemspezifischen Qualitätsstrategie-Bericht überführt und mit State-of-the-Art Methoden in der Literatur verglichen werden. Ziel ist es, eine strukturierte und effiziente Qualitätsstrategie-Steuerung für das Fahrsystem zu ermöglichen. Betrachtet wird der komplette Entwicklungsprozess sowie die Serienbetreuung in der Entwicklung Fahrsystem
Aufgaben
Inhalt und Rechercheaufgaben der Abschlussarbeit:
- Analyse bestehender Qualitäts-Sensoren und KPI-Kataloge in der Literatur und innerhalb der Porsche AG.
- Konzeption einer Datenplattform zur Integration, Analyse und Visualisierung von Qualitätsrelevanten Daten im Fahrsystem.
- Definition der Anforderungen an die Plattform hinsichtlich Datenarchitektur, Schnittstellen und potenziellen ETL-Prozessen.
- Entwicklung eines harmonisierten Datenmodells zur strukturierten Verarbeitung und Speicherung von Fahrsystem-Daten aus verschiedenen Quellen.
- Betrachtung von prädiktiven Methoden zur Datenanalyse im Rahmen der Abschlussarbeit.
- Definition sinnvoller KPls und Erstellung eines Proof of Concept inklusive grafischer Darstellung (z.B. Heatmap)
- Erstellung eines generischen EF-QS-Berichts/Tools als Steuerungswerkzeug für das Fahrsystem.
- Anwendung von Data-Mining sowie KI-Analysen auf Basis von Qualitätsmerkmalen.
- Validierung der Systematik und Aufzeigen der Mehrwerte aus der resultierenden technischen Lösung.
- Begleitende Literaturrecherche und Anwendung geeigneter methodischer Ansätze zur theoretischen Fundierung der Arbeit.
Anforderungen
- Studiengänge: Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
- Fachkenntnisse: Informatik, Data Science, Datenanalyse
- IT-Kenntnisse: Fundierte Programmierkenntnisse in z. B. Python, R, SQL
- Sprachkenntnisse: Deutsch/ Englisch
- Sonstiges/ Soft Skills: Analytisches Denken, Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie strukturierte Arbeitsweise
- Erfahrungen in: Datenanalyse, KPI-Definition, Datenvisualisierung und/oder Reporting