Die Stelle im Überblick
Sie übernehmen eine verantwortungsvolle und vielseitige Aufgabe im Rahmen des Studienprogramms des Nationalen Centrums für Tumorerkrankungen (NCT). Das NCT ist eine langfristige Kooperation zwischen dem Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) und exzellenten Partnerinnen und Partnern der Universitätsmedizin und Forschung. Ziel ist es, vielversprechende Ergebnisse aus der Krebsforschung schnell und sicher in die klinische Anwendung zu bringen. Das NCT Berlin wird eng mit dem bestehenden Berliner Standort des Deutschen Konsortiums für Translationale Krebsforschung (DKTK) und dem Medizinischen Datenintegrationszentrum (MeDIC) der Charité zusammenarbeiten. Im Rahmen Ihrer Tätigkeit leisten Sie einen wichtigen Beitrag zur Nutzbarmachung medizinischer Routinedaten für die Krebsforschung. In einem interdisziplinären Team designen und implementieren Sie Lösungen zur Überführung von lokalen Daten aus Klinikinformationssystemen, Registern oder Studiensystemen in die nationale Forschungsdatenplattform des NCT. Diese Position wird zeitgleich mit einer weiteren Stelle, angesiedelt am Charité Comprehensive Cancer Center, besetzt. Eine enge Zusammenarbeit dieser beiden Positionen ist Voraussetzung für den Erfolg der IT Strukturen des NCT sowohl am Standort Berlin als auch im NCT.Ihr Aufgabengebiet umfasst insbesondere:
- Mitarbeit in einem interdisziplinären und lokal sowie standortübergreifend vernetzten Team aus Informatikerinnen / Informatikern, Medizinerinnen / Medizinern und weiterem Fachpersonal
- Design und Implementierung von Konzepten zur standortübergreifenden Integration und Zusammenführung von komplexen medizinischen Daten aus verschiedenen Routine- und Forschungssystemen
- Aufbau eines NCT-Datenmodells und eines Kerndatensatzes für die nationale Forschungsplattform unter Berücksichtigung des MII-Kerndatensatzes auf Basis von HL7 FHIR und Terminologien wie SNOMED CT
- Erschließung lokaler Datenquellen sowie Pflege bestehender Schnittstellen inklusive Transformation proprietärer Datenformate in das NCT-Datenmodell unter Nutzung moderner Big-Data-Infrastrukturen
Danach suchen wir
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung (z.B. Medizininformatik oder Bioinformatik) bzw. vergleich- und belegbare Erfahrungen
- Solides Datenbanken- und Data Science-Know-How sowie Kenntnisse beim Aufbau von ETL/ELT-Strecken inklusive damit verbundener Aspekte wie Automatisierung und Qualitätssicherung sowie Erfahrungen mit in diesem Umfeld gängigen Programmier- und Abfragesprachen (u.a. SQL, Scala, Java, Python, R) sind wünschenswert
- Erfahrungen in der verteilten Verarbeitung von Daten auf einem Rechencluster, Cloud-orientierten Betriebsmodellen und Technologien wie Kubernetes, Apache Spark oder Ansible sind von Vorteil
- Idealerwiese haben Sie ein tiefgreifendes Verständnis von medizinischen Datenmodellen und Interoperabilitätsstandards, wie HL7 FHIR, SNOMED CT, LOINC oder OpenEHR
- Erfahrungen im Bereich der Onkologie sind von Vorteil
- Sehr gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten
- Gute Deutschkenntnisse
- Selbstständige, zuverlässige und effiziente Arbeitsweise
- Ausgeprägte Sozial- und Teamkompetenz sowie die Fähigkeit zu priorisieren
Das bringt die Charité mit
- Eine hoch professionelle Zusammenarbeit in einem motivierten und interdisziplinären Team
- Eine zukunftsorientierte, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung und persönlichem Handlungsspielraum
- Interkulturelle Teamveranstaltungen, gut strukturiertes Onboarding mit netten Kolleginnen und Kollegen
- Durch unsere betriebliche Altersvorsorge sind unsere Mitarbeitenden im Alter zusätzlich abgesichert
- Hier finden Sie weitere Informationen
Informationen zur Stelle
- hier
- Die Arbeitszeit ist in Vollzeit mit 39 Wochenstunden
- Die Position ist befristet auf zwei Jahre
- Bei uns sind 30 Tage Urlaub Standard
- Die Bewerbungsfrist endet am: 08.05.2024
- Kennziffer: 2984