Bei Bayer sind wir Visionäre und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.
Lead Data Scientist (m/w/d)
Biomedical Data Science ist eine Gruppe innerhalb der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung bei Bayer. Ihr Ziel ist es, durch die Analyse großer, komplexer Datensätze (z.B. Omics, Bildgebung, elektronische Gesundheitsakten) in Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern neue, datengestützte Erkenntnisse über therapeutische Mechanismen und Patientenpopulationen zu gewinnen.
Als Lead Data Scientist (m/w/d) konzipieren und führen Sie komplexe Analysen durch, um Erkenntnisse zu gewinnen, die für die Translation von Forschungsprojekten in klinische Entwicklungsphasen relevant sind. Dabei decken Sie alle Indikationsbereiche im Bereich Pharma ab, wobei der Schwerpunkt auf kardiovaskulären Indikationen liegt.
IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN
- Entwicklung quantitativer Modelle für das Zusammenspiel zwischen molekularen Daten (Genetik, Omics, Biomarker) und klinischen Endpunkten
- Identifizierung neuer Zielmoleküle, Krankheitsmechanismen und Biomarker in umfangreichen Humangenetik-, Transkriptomik-, Metabolomik-, Proteomik- und elektronischen Krankenaktendaten
- Bewertung der Kausalität identifizierter Verbindungen mithilfe der Mendelschen Randomisierung und anderer Methoden
- Initiierung und Leitung von funktions- und disziplinübergreifenden Forschungsprojekten, auch in Zusammenarbeit mit externen Kooperationspartnern
- Betreuung von wissenschaftlichem Personal (Doktoranden, PostDocs) und Anleitung von (unerfahreneren) Datenwissenschaftlern
- Zusammenarbeit mit Forschern unterschiedlicher Backgrounds (Biologie, Medizin, Pharmakologie, Chemie, Statistik), um kritische Punkte in Wirkstoffforschungsprojekten zu identifizieren und geeignete Lösungen für solch kritische Punkte durch Analysen vorhandener komplexer Datensätze bereitzustellen
- Beitrag zur Verbesserung der verfügbaren modernen Analysewerkzeuge (sowohl für Wissenschaftler mit als auch ohne datenwissenschaftlichen Hintergrund) und Ermittlung zusätzlicher geeigneter Datenquellen und Datensätze, z.B. durch Zusammenarbeit mit externen Einrichtungen
WAS SIE MITBRINGEN
- Abgeschlossene Promotion oder gleichwertiger Abschluss in einer quantitativen Disziplin (z.B. Bioinformatik, Physik, Informatik, Statistik, Mathematik) gepaart mit einer langjährigen Berufserfahrung in der für die Arzneimittelforschung relevanten Forschungsbereichen sowie in der Anwendung quantitativer Methoden zur Lösung von Forschungsfragen in Bereich der Biowissenschaften
- Nachgewiesene umfassende Kenntnisse und Anwendung von inferentiellen und explorativen Analyseverfahren (z. B. Regressionsmodelle, Ereigniszeitanalyse, Bayes'sche Inferenz, maschinelles Lernen, Kausale Inferenz)
- Nachweisliche Anwendung von Analysefähigkeiten auf Humandatensätze im Biobankmaßstab, einschließlich genetischer und Biomarkerdaten sowie umfassende Erfahrung in der Integration und Analyse von multi-omics-Daten in Verbindung mit umfangreichen Programmier- und Computerkenntnissen (z.B. R und Python)
- Erfahrung in der Analyse von Daten aus klinischen Studien und/oder Biomarkern im Rahmen der Arzneimittelentwicklung sowie Kenntnisse der für Bayer relevanten Indikationsgebiete (z.B. Herz-Kreislauf-, Nieren- und Entzündungskrankheiten)
- Nachgewiesene Führungserfahrung, z. B. in der Leitung multidisziplinärer Kooperationen
- Hohe Eigenmotivation, ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein sowie ein ausgeprägtes Interesse das Fachgebiet weiterzuentwickeln, wissenschaftliche Höchstleistung anzustreben und ambitionierte Ziele zu setzen
- Sehr gute kommunikative Fähigkeiten, z.B. die Fähigkeit, auch äußerst komplexe Sachverhalte klar und überzeugend vor Projektteams oder Entscheidungsgremien zu präsentieren
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
#LI-DE
IHRE BEWERBUNG
Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei!
Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.
Standort: Wuppertal-Aprath
Division: Pharmaceuticals
Referenzcode: 782628