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Machine Learning Engineer für Deep Learning (w/m/d)

Arbeiten an der Zukunft

Wir suchen Sie als

Machine Learning Engineer für Deep Learning (w/m/d)

Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet

Die intelligente Nutzung von Daten erlaubt es uns, echte Mehrwerte für unsere Kund:innen zu erzeugen - davon sind wir bei der HUK-COBURG fest überzeugt. Der gezielte Ausbau unserer Data Analytics Aktivitäten ist daher ein zentrales, strategisches Ziel unseres Unternehmens. Werde Teil unseres neu geschaffenen Data Analytics Programms und spüre den besonderen Teamgeist, der unsere Unternehmenskultur ausmacht.

Als Deutschlands größte Kfz-Versicherung sind wir im Kern ein Datenunternehmen mit hohem Kundenfokus und starken Werten. Mit der Stärke unserer Tradition und der Umsetzungskraft der Menschen in unserem Unternehmen gehen wir gemeinsam den Weg in eine digitale Zukunft. Unsere agilen Data Analytics Teams verwenden datengetriebene Modelle u.a. zur intelligenten Steuerung von Prozessen, Berechnung von fairen Preisen, optimierten und digitalen Steuerung von Schäden, Erstellung passgenauer Angebote und zur Entwicklung neuartiger Versicherungsprodukte.

Als Machine Learning Engineer (w/m/d) mit Fokus auf Deep Learning hast du in unserer zentralen Data Analytics Abteilung die Möglichkeit, unsere Deep Learning Teams mit deiner Expertise zu bereichern und spannende Use Cases von der Entwicklung bis zum produktiven Einsatz zu begleiten.

Darauf können Sie sich freuen
  • Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Probleme, insbesondere in den Domänen OCR und NLP
  • Auswahl geeigneter Architekturen und Frameworks für Deep-Learning-Modelle unter Berücksichtigung von Leistung, Skalierbarkeit und Ressourcenanforderungen
  • Trainieren von Modellen sowie Optimierung hinsichtlich Geschwindigkeit, Genauigkeit und Speicherbedarf sowohl auf CPU- als auch auf GPU-Plattformen
  • Integration der entwickelten Lösungen in produktive Umgebungen und Übernahme der betrieblichen Verantwortung
  • Teamwork in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen
  • Mentorship und Weiterbildung von Teammitgliedern in den Bereichen Deep Learning und Machine Learning Engineering
Das bringen Sie mit
  • Sehr guter Studienabschluss (mind. MSc) in einem MINT-Fach mit praktischem Bezug zu Data Science, Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz
  • Mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning Engineering im Idealfall mit Fokus auf Python basierten Deep-Learning-Applikationen
  • Fundierte Erfahrung in Programmierung, Softwarearchitektur und Entwicklung containerisierter Applikationen (Docker) sowie der Betreuung produktiver Services
  • Fundierte Kenntnisse aktueller Deep-Learning-Konzepte und -Algorithmen (CNNs, LLMs, ...)
  • Idealerweise Erfahrung mit Deployment von ML-Anwendungen in der Cloud (AWS, Azure)
  • Strategisches Denken und Innovationsfreude verbunden mit hoher Verantwortungs- und Einsatzbereitschaft
Das bieten wir Ihnen



Über Uns

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Karriere

Wir sagen herzlich Willkommen.

Stunden:
3
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Art des Stellenangebotes:
Intern

Über den Arbeitgeber

Was wir bieten

  • Die intelligente Nutzung von Daten erlaubt es uns, echte Mehrwerte für unsere Kund:innen zu erzeugen. Der gezielte Ausbau unserer Data Analytics Aktivitäten ist daher ein zentrales, strategisches Ziel unseres Unternehmens. Werde Teil unseres neu geschaffenen Data Analytics Programms und spüre den besonderen Teamgeist, der unsere Unternehmenskultur ausmacht. Als Deutschlands größte Kfz-Versicherung sind wir im Kern ein Datenunternehmen mit hohem Kundenfokus und starken Werten. Mit der Stärke unserer Tradition und der Umsetzungskraft der Menschen in unserem Unternehmen gehen wir gemeinsam den Weg in eine digitale Zukunft. Unsere agilen Data Analytics Teams verwenden datengetriebene Modelle u.a. zur intelligenten Steuerung von Prozessen, Berechnung von fairen Preisen, optimierten und digitalen Steuerung von Schäden, Erstellung passgenauer Angebote und zur Entwicklung neuartiger Versicherungsprodukte.

Fähigkeiten

  • Du beherrscht Deutsch

Bildung

Sehr guter Studienabschluss (mind. MSc) in einem MINT-Fach mit praktischem Bezug zu Data Science, Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz
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