Über das Unternehmen
DQC agiert mit der Vision, Unternehmensdaten KI-ready zu machen. Mit der DQC Platform überwachen und verbessern Firmen ihre Unternehmensdaten automatisch - sicher, flexibel und wirksam. So schaffen sie eine verlässliche Datenbasis für erfolgreiche und skalierbare KI-Anwendungen.
Was bieten wir dir?

• Attraktive Vergütung & Beteiligung: Du erhältst eine überdurchschnittliche Vergütung und nimmst am virtuellen Aktienprogramm (VSOP) teil.
• Flexibles Arbeitsmodell: Du arbeitest hybrid in unserem modernen Büro in München und hast die Möglichkeit, flexibel im Homeoffice zu arbeiten.
• 30 Tage Urlaub & Fitness: Deine Erholung ist uns wichtig, deshalb bieten wir dir 30 Tage Urlaub und eine Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass.
• Persönliche Weiterentwicklung: Du profitierst von einer steilen Lernkurve in einem schnell wachsenden KI-Startup mit kurzen Entscheidungswegen.
• Modernes Arbeitsumfeld: Es erwartet dich eine authentische Startup-Kultur mit regelmäßigen Teamevents und erstklassiger Ausstattung in unserem hochmodernen Büro in München.

Was sind deine Aufgaben?

• Du agierst als zentrale Schnittstelle zwischen Produktvision und technischer Umsetzung und übersetzt Kundenbedürfnisse in agentische Systemdesigns.
• Du leitest unseren Übergang zu einem automatisierten „Spec -> Code"-Entwicklungszyklus unter Einsatz fortschrittlicher KI-Coding-Agenten.
• Du verantwortest den gesamten Lebenszyklus der Feature-Entwicklung und fokussierst dich auf das „Warum" und „Was" ebenso wie auf das „Wie".
• Du konzipierst und betreust Backend-Systeme, die es LLMs ermöglichen, komplexe Aufgaben zur Datenqualität und -optimierung autonom durchzuführen.

Was bringst du mit?

• Du verfügst über mehr als 5 Jahre Berufserfahrung im Software-Umfeld, idealerweise mit Berührungspunkten zu Technical Sales, Engineering, UX/UI oder Vorerfahrung im Bereich Data/Enterprise-Software (z. B. SAP, Salesforce, BMW Data Products).
• Du hast Erfahrung mit technischen Spezifikationen und beherrschst diese sicher - auch wenn KI-Agenten den eigentlichen Code schreiben.
• Du besitzt nachweisbare Erfahrung in der Nutzung und Weiterentwicklung agentischer Workflows (z. B. LangChain, AutoGPT oder eigener Agenten-Frameworks) im beruflichen oder intensiven privaten Rahmen.
• Du bringst fundierte Erfahrung mit Datenbanken/Data-Warehouses oder zentralen Datensystemen mit und bewegst dich sicher in modernen Data-Stacks.
• Du hast nachweislich folgenschwere Produktentscheidungen getroffen, die kurzfristige Produktanforderungen mit langfristiger Skalierbarkeit erfolgreich in Einklang bringen.
• Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie eine gültige EU-Arbeitserlaubnis.

Unser Jobangebot Senior Product Owner - AI Engineering / LLM (m/w/d)klingt vielversprechend?

Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise.

Workwise