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Die Reihenfolge, in der Stellenanzeigen angezeigt werden, wird durch einen Gesamtwert bestimmt, der sich aus den folgenden Faktoren zusammensetzt:

  • Schlüsselwort Relevanz: Wie gut Ihre Suchbegriffe mit den Details der Stellenanzeige übereinstimmen. Übereinstimmungen im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von den Stellenanforderungen, Ortsangaben und dem Bildungsniveau. Treffer in allgemeinen Arbeitgeberinformationen oder im Namen des Unternehmens werden geringer gewichtet.
  • Kommerzielle Priorisierung (Premium Stellenanzeigen): Von Arbeitgebern bezahlte Anzeigen („Premium“ oder „Sponsored“) erhalten einen Ranking Vorteil und erscheinen weiter oben in den Suchergebnissen.
  • Aktualität (Zeitliche Relevanz): Neuere Stellenanzeigen werden bevorzugt. Der Relevanzwert einer Anzeige halbiert sich, sobald sie älter als 30 Tage ist.
  • Nähe (Entfernungsrelevanz): Stellenanzeigen in der Nähe Ihres Suchorts werden höher eingestuft. Für Anzeigen, die mehr als 30 km vom Suchzentrum entfernt sind, wird der Relevanzwert halbiert.
Gesamtranking: Die endgültige Platzierung ergibt sich aus der Multiplikation aller einzelnen Faktoren zur Berechnung des Gesamt Relevanzwerts.

StudentJob

Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x)

StudentJob Dingolfing (28km)
32 - 40 Stunde

StudentJob

Dualer Student Künstliche Intelligenz (w/m/x)

StudentJob Dingolfing (28km)
32 - 40 Stunde

Douglas

Beauty Expert (m/w/d) In Deggendorf, VST 220

Douglas Deggendorf (29km)

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straubing,25km


D

Sachbearbeiter (m/w/d) Customer Service Inbound

DACHSER SE Mintraching (26km)

P

Assistenz Geschäftsführung/Marketingverantwortlicher (m/w/d)

Porsche Zentrum Niederbayern/Plattling Plattling (25km)

D

Lagermitarbeiter (m/w/d)

DACHSER SE Mintraching (26km)

M

Ausbildung Zur Fachkraft Für Lagerlogistik (m/w/d)

Media Markt Straubing Straubing

P

Disponent/Bürokaufmann Fahrzeugbestellung (m/w/d)

Porsche Zentrum Niederbayern/Plattling Plattling (25km)

Gesponsert
Gi Group Deutschland GmbH

Anlagenführer (gn) in der Automobilbranche

Gi Group Deutschland GmbH Dingolfing (28km)

Gesponsert
Gi Group Deutschland GmbH

Anlagenführer (gn) schneller Einstieg

Gi Group Deutschland GmbH Dingolfing (28km)

M

Ausbildung Zum Kaufmann Im Einzelhandel (m/w/d)

Media Markt Straubing Straubing

M

Ausbildung Zum Verkäufer (m/w/d)

Media Markt Straubing Straubing

P

Material Handler, Fort Worth

Porsche Logistic Services Wörth an der Donau (18km)

D

Auszubildender (m/w/d) Zur Fachkraft Für Lagerlogistik

DACHSER SE Mintraching (26km)

D

Auszubildender (m/w/d) Zum Kaufmann Für Spedition Und Logistikdienstleistung

DACHSER SE Mintraching (26km)
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StudentJob
Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x)
StudentJob Dingolfing (28km)
32 - 40 Stunde
Status Offen
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Was wir erwarten

Ausbildung

Keine Vorerfahrung erforderlich

Sprachen
  • Du beherrschst Deutsch

Was wir bieten

Gehalt
Stunden:
32 bis 40 Stunden pro Woche
Art der Stellenanzeige:
intern

Stellenbeschreibung

Hinweis: Dieser Studiengang wird als Studium mit vertiefter Praxis angeboten.


Du liebst es, Ursachen für Probleme zu entdecken und Lösungen zu finden und möchtest an Zukunftsthemen arbeiten? Du hast eine Leidenschaft für IT und Digitalisierung? Dann ist dieses Studium genau das Richtige für dich. Denn du bist Expert:in dafür, riesige Datenmengen zu bändigen und daraus Vorhersagen abzuleiten. Egal ob Entwicklungsdaten oder Daten unserer Kund:innen, du weißt wo du die richtigen Infos findest und wie du sie aufbereitest. Dein vielfältiges IT-Know-how ist essenziell für alle Unternehmensbereiche. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Cyber Security oder Machine Learning - ohne dich läuft es nicht!

 

Was lernst du bei uns?

  • Umsetzung und Planung agiler Projekte.
  • Programmiersprachen (bspw. Python).
  • IT-Sicherheit und technischer Datenschutz.
  • Mathematische Schlüsselkompetenzen.
  • Analyse von Problemen sowie deren Kommunikation und Lösungsfindung.
  • Analyse, Extrahierung, Aufbereitung und Präsentation von Daten.
  • Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. In der Unternehmenspraxis.
  • Theoretische und praktische Kenntnisse in spannenden Vorlesungen des Studiums wie bspw. Computorial Thinking, Robotik, Datenerhaltung, Objektorientierte Programmierung, Deep Learning und Modelbildung/Simulation. 

 

Was erwartet dich nach dem dualen Studium?

  • Innovative Projekte.
  • Mitarbeit in und Steuerung von agilen Teams.
  • Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung.
  • Persönliche Weiterentwicklungs- und Spezialisierungsmöglichkeiten in Projekt- und Führungspositionen.

 

Was bringst du mit?

  • Motivation und Eigeninitiative.
  • Freude an der Zusammenarbeit mit anderen Menschen im multikulturellen/internationalen Umfeld.
  • Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing.
  • Logisches und analytisches Denkvermögen.
  • Spaß am Lösen von komplexen Problemen.
  • Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
  • Freude an Mathe und Informatik.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • (Fach-) Hochschulreife oder Abitur.

 

Worauf kannst du dich freuen?

  • Attraktive, faire Vergütung inkl. Weihnachts- und Urlaubsgeld.
  • Persönliche Förderung.
  • Viele Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Hervorragende Übernahmechancen.*
  • Flexible Arbeitszeiten und Freizeitausgleich.
  • Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • Abwechslungsreiche und spannende Aufgaben.
  • Attraktive Azubi-Fahrzeugmiete.
  • Individuelle Fahrtkostenzuschussregelungen und/oder kostenloses Deutschlandticket.
  • Bezuschusste Azubi-Wohnheime (nur am Standort München).
  • Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatte.
  • Betriebsrestaurants und Cafés.
  • Fitness- und Freizeitangebote.
  • Und vieles mehr siehe

    bmw.jobs/waswirbieten


*nach erfolgreich abgeschlossenem Studium

 

Ausbildungs- und Studiendauer.

4,5 Jahre

Mehr Infos zum Programmablauf sowie zu den Studieninhalten erhältst du

hier

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Startdatum: ab 01.09.2027


Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du

hier

.

 

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

Mehr dazu

hier

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Über den Arbeitgeber

BMW Group
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