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Die Stellenanzeige System Operator POS Data Archiving (m/w/d) in Neckarsulm wurde vor 2 Jahren von Schwarz gelöscht.
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Die Reihenfolge, in der Stellenanzeigen angezeigt werden, wird durch einen Gesamtwert bestimmt, der sich aus den folgenden Faktoren zusammensetzt:

  • Schlüsselwort Relevanz: Wie gut Ihre Suchbegriffe mit den Details der Stellenanzeige übereinstimmen. Übereinstimmungen im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von den Stellenanforderungen, Ortsangaben und dem Bildungsniveau. Treffer in allgemeinen Arbeitgeberinformationen oder im Namen des Unternehmens werden geringer gewichtet.
  • Kommerzielle Priorisierung (Premium Stellenanzeigen): Von Arbeitgebern bezahlte Anzeigen („Premium“ oder „Sponsored“) erhalten einen Ranking Vorteil und erscheinen weiter oben in den Suchergebnissen.
  • Aktualität (Zeitliche Relevanz): Neuere Stellenanzeigen werden bevorzugt. Der Relevanzwert einer Anzeige halbiert sich, sobald sie älter als 30 Tage ist.
  • Nähe (Entfernungsrelevanz): Stellenanzeigen in der Nähe Ihres Suchorts werden höher eingestuft. Für Anzeigen, die mehr als 30 km vom Suchzentrum entfernt sind, wird der Relevanzwert halbiert.
Gesamtranking: Die endgültige Platzierung ergibt sich aus der Multiplikation aller einzelnen Faktoren zur Berechnung des Gesamt Relevanzwerts.

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Senior AI Infrastructure Engineer (f/m/x)

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Principal Vehicle AI Architect Research (f/m/x)

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ARE YOU PREPARED FOR THE FUTURE? AI, AI SIR!

Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. But it takes real intellectual leadership and expertise to identify and then harness the AI trends and technologies that will transform the way people travel for good. 

 

We are an international team of experts shaping the future of intelligent mobility by developing privacy-first data and model solutions for BMW’s next-generation edge AI products. Together, we enable fast iteration and innovation for the BMW Intelligent Personal Assistant.

What awaits you?

  • You design data pipelines for ingestion, curation, pseudonymization, and versioning.
  • Furthermore, you implement reproducible training and finetuning builds for GenAI edge device models.
  • You set up experiment tracking and artifact registries for model variants.
  • Additionally, you build evaluation suites covering relevant KPIs such as latency, memory, hallucination, safety, and harms.
  • You optimize dataset construction for small LLMs, including instruction tuning, preference data, and synthetic data with controls.
  • You build and operate the data pipelines and provide self-serve tools for the team.

What should you bring along?

  • University degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
  • Several years of experience in machine learning engineering with Python (PyTorch) and strong software fundamentals in testing, profiling, and CI/CD.
  • Practical knowledge of evaluation at scale, including golden sets, online metrics, drift detection, and regression testing.
  • Experience with A/B experimentation, basics of causal inference, and privacy-preserving learning patterns.
  • Motivation to embrace customer problems and find innovative solutions using available technologies.
  • You enjoy working on complex problems in an international in-house team of experts.
  • Professional English proficiency; German is a plus.

Are you ready to take proactive action with a hands-on mentality, strong problem-solving skills, and excellent cross-functional communication? Apply now!

Find out more about Artificial Intelligence at the BMW Group here.

Note: Please apply exclusively online via our career portal. Applications via other channels (esp. E-mail) cannot be considered.

What do we offer?

  • Challenging projects with which we are shaping the mobility of tomorrow together.
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Start date: from now on

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If you apply, the next stages of the recruiting process include online testing and then technical interviews with the hiring manager (either virtual or in person). 

 

You can find helpful tips on your application and the application process here.

At the BMW Group, we place great importance on equal treatment and equal opportunities. Our recruiting decisions are based on the personality, experience, and skills of the applicants. Learn more here.

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