(Junior) Analyst Digitalisierung & Prozess Optimierung (m/w/d)
Netto Marken-Discount stellt täglich die Versorgung von Millionen von Kunden mit Lebensmitteln und Artikeln des täglichen Bedarfs in über 4.260 Standorten und 20 Logistiklägern sicher. Zur Unterstützung der notwendigen Logistik-, Personal-, Beschaffungs- und Verwaltungsprozesse wird eine Vielzahl von Standard- und eigenentwickelter Software eingesetzt.
Unser motiviertes Team analysiert, konzipiert und implementiert Anforderungen im Business Intelligence, Data Science und Data Warehouse Bereich. Dabei kommt ein breites Spektrum an modernen Technologien und Werkzeugen zum Einsatz. Durch unseren agilen Ansatz schaffen wir zügig und qualitativ hochwertigen Nutzen für unsere internen und externen Kunden.
Deine Aufgaben
- Identifikation, Analyse und Strukturierung von End-to-End-Geschäftsprozessen sowie Ableitung von Optimierungspotenzialen
- Durchführung und Aufbereitung von Datenanalysen aus vielfältigen Quellen zur Unterstützung fundierter Entscheidungen
- Entwicklung eines tiefgehenden Prozessverständnisses durch enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und Einblick in interne Abläufe
- Konzeption und Umsetzung datenbasierter Analysemodelle und Lösungen, die nahtlos in bestehende Unternehmensprozesse integriert werden
- Aktives Einbringen eigener Ideen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung von Teamprozessen und zur Förderung von Innovation
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- 30 Tage Urlaub und Sonderurlaub zu besonderen Ereignissen
- Sicherer Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
- Klimatisierte Büros mit moderner Hard- und Software
- Regelmäßige Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen
- Abwechslungsreiche Versorgung für jeden Geschmack in der hauseigenen Kantine & Cafeteria
- Direkte Lage an der A93, gute Parkmöglichkeiten mit E-Lade-Stationen und Bushaltestelle direkt am Standort (RVV Linie 41 und 42)
- Zusätzliche Dienstleistungen wie hauseigener Textil-Reinigungsservice und Packstation
- Betriebssportangebote als Ausgleich zum beruflichen Alltag
- Weitere Mitarbeitervorteile wie 10% auf Netto-Reisen, lokale Rabatte, Verlosung von Heimspiel-Tickets des SSV Jahn Regensburg, Corporate Benefits und Jobrad-Leasing
- Ein motiviertes und kollegiales Team
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Data/Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation
- Ausgeprägte Neugier und Begeisterung für datengetriebene Lösungen sowie technische Innovationen im Data-Science-Umfeld
- Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python oder R, sowie fundierte SQL-Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Datenbanken
- Idealerweise praktische Erfahrungen mit Big-Data-Technologien (z. B. Azure-Stack, Databricks) und Datenvisualisierungstools wie Power BI, SSRS oder KNIME
- Hohes Maß an Eigeninitiative, Selbstständigkeit und Motivation, um vielfältige und anspruchsvolle Aufgaben erfolgreich umzusetzen
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse