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Die Reihenfolge, in der Stellenanzeigen angezeigt werden, wird durch einen Gesamtwert bestimmt, der sich aus den folgenden Faktoren zusammensetzt:

  • Schlüsselwort Relevanz: Wie gut Ihre Suchbegriffe mit den Details der Stellenanzeige übereinstimmen. Übereinstimmungen im Stellentitel werden am stärksten gewichtet, gefolgt von den Stellenanforderungen, Ortsangaben und dem Bildungsniveau. Treffer in allgemeinen Arbeitgeberinformationen oder im Namen des Unternehmens werden geringer gewichtet.
  • Kommerzielle Priorisierung (Premium Stellenanzeigen): Von Arbeitgebern bezahlte Anzeigen („Premium“ oder „Sponsored“) erhalten einen Ranking Vorteil und erscheinen weiter oben in den Suchergebnissen.
  • Aktualität (Zeitliche Relevanz): Neuere Stellenanzeigen werden bevorzugt. Der Relevanzwert einer Anzeige halbiert sich, sobald sie älter als 30 Tage ist.
  • Nähe (Entfernungsrelevanz): Stellenanzeigen in der Nähe Ihres Suchorts werden höher eingestuft. Für Anzeigen, die mehr als 30 km vom Suchzentrum entfernt sind, wird der Relevanzwert halbiert.
Gesamtranking: Die endgültige Platzierung ergibt sich aus der Multiplikation aller einzelnen Faktoren zur Berechnung des Gesamt Relevanzwerts.

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Senior AI/ML Engineer (m/w/d)

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Werkstudent (m/w/d) für administrative Systeme

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Bookkeeper Accounts Payables (m/w/d)

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koblenz,25km


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IT Application Specialist – Krankenhausinformationssysteme (m/w/d)

CGM Koblenz

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Product Owner – SAP Commerce Cloud (m/w/d)

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Area Vice President Enterprise Development (m/f/d)

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Purchasing Agent (m/f/d)

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Trainer für digitale Lösungen (m/w/d)

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DevOps Engineer (m/w/d) SonarQube

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Team Lead Consultant (m/f/d) – Healthcare Process Consulting

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Customer First Academy Lead (m/f/d)

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Senior Global Program Manager – Business & IT Transformation (m/f/d)

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Senior DevOps Engineer (m/w/d) Cloud Native & Kubernetes

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Product Manager Anforderungsmanagement (m/w/d)

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Werkstudent IT Campus Support & Services (m/w/d)

CGM Koblenz
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Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
Geschlossen
CGM Koblenz
Status Geschlossen
Bewerbung nicht mehr möglich

Was wir erwarten

Ausbildung

Keine Vorerfahrung erforderlich

Sprachen
  • Du beherrschst Deutsch

Was wir bieten

Art der Stellenanzeige:
intern

Stellenbeschreibung

Deine Aufgabe bei CGM: Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Mit Deinem Einsatz und Deiner Leidenschaft hast Du die Gelegenheit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen. 

CGM Leverages AI: Wir suchen Menschen, die die Kraft von KI im eHealth-Umfeld spüren, den Wandel mitgestalten wollen und mit neugieriger Leidenschaft erkennen, wie Technologie Gesundheit smarter, einfacher und besser machen kann.

Gemeinsam gestalten wir das Gesundheitssystem der Zukunft. Werde Teil unserer Mission und mache den Unterschied – für eine Welt, in der Wissen Leben rettet!

Bist Du leidenschaftlich an zukunftsweisenden Produkten interessiert? Hast Du das Talent, Ideen in konkrete, wertschöpfende Lösungen umzusetzen und dabei immer das große Ganze im Blick zu behalten? Dann suchen wir genau Dich!

Dein Beitrag:

  • Wissensplattform der nächsten Generation bauen: Du verantwortest Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer KI‑basierten Wissensplattform – dem technologischen Kern unserer AI Factory – und sorgst dafür, dass LLM‑Dienste im Produktivbetrieb zuverlässig, performant und kosteneffizient laufen.

  • RAG‑Pipelines produktionsreif machen: Du konzipierst und implementierst Retrieval‑Augmented‑Generation (RAG)‑Pipelines für echte Produktiv‑Use‑Cases – von Dokumentenaufnahme und Indexierung über Retrieval und Kontextaufbereitung bis hin zur generativen Antwort.

  • Vektordatenbanken & Suche optimieren: Du baust, betreibst und optimierst Vektordatenbanken und Suchinfrastrukturen (z. B. Weaviate, Pinecone, pgvector, Azure AI Search) und stellst saubere Datenmodelle, Relevanz, niedrige Latenz und belastbares Monitoring sicher.

  • Modelle auswählen, tunen, orchestrieren: Du triffst fundierte Entscheidungen zu Embedding‑Modellen und LLMs, verantwortest Fine‑Tuning, Prompting‑Strategien und Lifecycle‑Management und orchestrierst KI‑Workflows mit Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder vergleichbaren Technologien.

  • Architektur & Standards prägen: In enger Zusammenarbeit mit AI/ML‑Engineering, Applikationsteams und Fachbereichen gestaltest du Architekturentscheidungen, Evaluierungsframeworks und technische Standards – und bringst relevante Entwicklungen aus dem Generative‑AI‑/LLM‑Ökosystem gezielt in unsere Plattform ein.

Das bringst Du mit:

  • Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von RAG‑Systemen, Suchinfrastrukturen oder wissensbasierten Plattformen – idealerweise in einem regulierten oder unternehmenskritischen Umfeld, in dem Robustheit und Compliance zählen.

  • Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung – bevorzugt an einer renommierten Universität – und ein hoher Anspruch an wissenschaftliche und technische Exzellenz.

  • Tiefes Verständnis von Vektordatenbanken, Embeddings, Retrievalstrategien und LLM‑Integration; du hast bereits produktionsreife Lösungen mit Technologien wie Weaviate, Pinecone, pgvector, Azure AI Search oder ähnlichen Stacks gebaut oder verantwortet.

  • Sicherer Umgang mit Cloud‑basierten KI‑Plattformen (bevorzugt Azure AI / Azure AI Foundry) und Orchestrierungsframeworks wie LangChain, LlamaIndex, inklusive Monitoring, Security, Performance‑ und Kostenoptimierung.

  • Ein ausgeprägtes Ownership‑Mindset, starke analytische und kommunikative Fähigkeiten und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit – mit dem Ziel, die Art und Weise zu verändern, wie Wissen im Gesundheitswesen genutzt und skaliert wird.

Das kannst Du von uns erwarten: 

  • Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten: Profitiere von maßgeschneiderten Fortbildungsprogrammen und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten, die Dir helfen, Deine Expertise kontinuierlich auszubauen und an der Spitze Deines Fachgebiets zu bleiben. Wir investieren in Deine Zukunft, um gemeinsam innovative Lösungen im Gesundheitswesen zu gestalten. 

  • Gesundheit: Maximiere Dein Wohlbefinden, indem Du unser modernes Fitnessstudio nutzt und an unseren kostenfreien Sportkursen teilnimmst. Diese Angebote unterstützen nicht nur Deine Fitness, sondern tragen auch zu einem ausgewogenen Arbeitsleben bei, damit Du stets Dein Bestes geben kannst. 

  • Kinderbetreuung: Mit unserem Kindergarten auf dem Unternehmensgelände bieten wir Dir flexible Arbeitszeiten, die es Dir ermöglichen, Deine beruflichen Ambitionen mit familiären Verpflichtungen zu vereinbaren. So kannst Du Dich ganz auf Deine Projekte konzentrieren, in dem Wissen, dass Deine Kinder gut betreut sind. 

  • Events: Sei Teil spannender interner Veranstaltungen und Aktivitäten, die regelmäßig sowohl vor Ort als auch remote stattfinden. Hier kannst Du Kontakte knüpfen, Ideen austauschen und von einem Austausch mit anderen Experten in der Branche profitieren, um gemeinsam zu wachsen und zu innovieren. 

  • Mobile Work: Arbeite flexibel an zwei Tagen pro Woche mobil und an 3 Tagen vor Ort.

 

Vielfalt ist Teil von CGM! Wir freuen uns unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.  

Überzeugt? Bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Gehaltsvorstellung, aller Zeugnisse und nächstmöglichem Eintrittstermin). 

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