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Praktikant*in Projektunterstützung für KI & Prozessautomatisierung

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Praktikant*in Innovation- und Optimierung-Team

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Werkstudent*in HV-Technologie (Simulation und Prozesse)

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Praktikant*in - People Solution Satellit

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Praktikant*in Anwesenheits- und Disziplinarmanagement ab Feb./März 2027

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Werkstudent*in Betriebsfestigkeit Lastkollektiv Simulation

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Werkstudent*in Gesamtfahrzeugversuch Midsize

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Werkstudent*in ADAS EE-Inbetriebnahme Fahrwerk

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Werkstudent*in Digital Product Management & Logistics Analytics

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Student*in für Abschlussarbeit Untersuchung und Entwicklung eines KI-basierten Ansatzes zur Konsistenzprüfung von Freigabedokumentationen im Produktentstehungsprozess

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Werkstudent*im Bereich MANUFAKTUR Projektmanagement

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Werkstudent Corporate Communications und Marketing Content (m/w/d)

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Praktikant*in Gesamtfahrzeugversuch Midsize

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Werkstudent*in Aufbau und Durchführung von Whiplash Simulationen

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Stellenbeschreibung

Aufgaben In der Konzernforschung & Entwicklung gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft
Im Bereich Mercedes-Benz Development Systems und Digitalisierung wird der Produktentstehungsprozess definiert, nach dem die Mercedes-Benz-Fahrzeuge entwickelt werden. Zudem ist hier die Operationalisierung der Digitalisierungsstrategie in der Produktentstehung verankert
Das Team Digital Twin RD treibt die Identifikation und Umsetzung digitaler Hebel zur Steigerung des Reifegrads sowie zur Erhöhung der Entwicklungsgeschwindigkeit zukünftiger Fahrzeuge voran. Dein Schwerpunkt liegt dabei auf dem Einsatz von KI in der Fahrzeugabsicherung. Die Bearbeitung der Aufgaben erfolgt in enger Zusammenarbeit mit Expert*innen aus verschiedenen R&D (Research & Development) - Fachbereichen
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

  • Unterstützung bei der Planung, Durchführung und Nachbereitung von Arbeitsterminen
  • Unterstützung bei der Erstellung und Auswertung von Analysen zum Einsatz von KI in der Fahrzeugabsicherung
  • Unterstützung bei der Bewertung, Vernetzung und Skalierung interner sowie externer KI-Lösungen
  • Unterstützung bei Aktivitäten zur Steigerung der Datenqualität sowie bei Prozessautomatisierungen
  • Erstellung von Präsentationsunterlagen für Termine mit Fachexpert*innen bis hin zum Top-Management
  • Eigenständige Bearbeitung von Prüfaufträgen
  • Einarbeitung in ausgewählte Tools und deren Anwendung
  • Erstellung von Anwenderdokumentationen
Nutze die Chance, Teil unseres Teams zu werden und spannende Zukunftsthemen rund um KI und Digitalisierung aktiv mitzugestalten!
Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen
Qualifikationen
  • Studiengang im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning
  • Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere PowerPoint und Excel
  • Erfahrungen mit Tools wie Jira, Kanban oder Power BI sind von Vorteil
  • Erfahrungen mit Metamodellen sind von Vorteil
  • Gute Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist
  • Analytische Denkweise sowie eine strukturierte und strategische Arbeitsweise
  • Hohes Maß an Leistungsbereitschaft, Flexibilität und Eigeninitiative
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

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