Standplaats: UTRECHT
Duur: 17-08-2026 - 17-08-2027
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 05-08-2026
Opdrachtbeschrijving
De Data Engineer levert een actieve bijdrage aan de verdere ontwikkeling, implementatie en toepassing binnen het AI/GAP-domein, de generieke AI-inferencedienst en de AI-gedreven procesverbeteropgave van de Belastingdienst. De professional is onderdeel van een multidisciplinair AI-deliveryteam en bouwt zonder langdurige onboarding voort op reeds lopende werkzaamheden.
Achtergrond opdracht
De Belastingdienst heeft de ambitie om AI in het primaire proces verantwoord, uitlegbaar, veilig en schaalbaar toe te passen. De opdracht is gepositioneerd binnen het programma Regie op AI en vraagt om versnelde ontwikkeling van alle essentiële AI-capabilities: het AI-fundament.
Werkzaamheden
• Doorontwikkelen, operationaliseren en toepassen van generatieve-AI-bouwblokken binnen de bestaande Belastingdienst-context.
• Werken met platformbouwblokken, golden paths, AI-/data-pipelines, CI/CD, observability en security- en complianceguardrails.
• Samenwerken met software engineering, QA en DevOps/SRE; borgen van privacy/security/compliance by design.
• Inrichten en waarborgen van logging, monitoring, lifecyclebeheer en overdracht naar interne teams.
• Toepassen van DevOps/SRE-principes, incidentmanagement en continue verbetering.
• Afstemmen met stakeholders en product/demand; uitvoeren van architectuurafstemming.
• Actief bijdragen als teamplayer in een multidisciplinair AI-deliveryteam.
Functie-eisen:
WO werk- en denkniveau; minimaal BSc Computer Science of verwante studie; praktijkervaring aantoonbaar via minimaal één referentieproject.
Aantoonbare hands-on ervaring in een productieomgeving (OTAP-straat).
Ervaring met het doorontwikkelen, operationaliseren en toepassen van generatieve-AI-bouwblokken en AI-/data-pipelines.
Programmeerervaring in Python, inclusief moderne technieken (bij voorkeur Pydantic).
Minimaal drie jaar ervaring als ML Engineer of Data Scientist.
Ervaring met CI/CD, observability en security- en complianceguardrails.
In staat te werken binnen de governance- en voortbrengingscontext van de Belastingdienst (architectuurafstemming, stakeholdermanagement, privacy/security/compliance by design, logging, monitoring, lifecyclebeheer en overdracht).
Wensen:
Ervaring met opdrachten binnen de Rijksoverheid of Belastingdienst.
Ervaring met werken in een beveiligde omgeving of dataperimeter - pré.
In staat kennis over te dragen en collega's mee te nemen in moderne werkwijzen.
Ervaring met hergebruiken en uitbouwen van bestaande bouwblokken en codebase in plaats van from scratch bouwen.
Ervaring met ML/GenAI-frameworks en -tooling (bijv. LangChain, Hugging Face, vector stores) - pré.
Kennis van MLOps-tooling (bijv. MLflow, model registry, CI/CD voor ML) - pré.
Ervaring met het structureel verbeteren van werk over afdelingsgrenzen heen.
Kennis van software-engineering best practices (testing, versiebeheer, packaging).