Hoogheemraadschap Hollands Noorderkwartier (HHNK)
Startdatum: 13-07-2026
Einddatum: Minimaal 6 maanden (einddatum niet gespecificeerd)
Uren: 24-36 uur per week
Standplaats: Heerhugowaard
Gesprekken: Dinsdag 07-07-2026 in de ochtend (digitaal).
Motivatie is verplicht
Deze data steward onderzoekt locatie- en meetgegevens van watersystemen die niet voldoen aan de datakwaliteitsstandaarden van HHNK, en is eigenaar van het proces om deze structureel op te lossen. Deze persoon corrigeert geconstateerde issues, documenteert de oplossingen reproduceerbaar, en spoort systematisch de onderliggende oorzaken op tot op het niveau van het brondatasysteem of -proces. De data steward werkt hierbij direct in de bestaande data tools (SQL, Python) om root-causes te verifiëren, en levert per cluster van issues een onderbouwd, concreet verbetervoorstel voor de bronsystemen of -processen, inclusief een inschatting van impact en implementatie-inspanning.
Data-analyse en probleemoplossend vermogen:
Herkent afwijkingen en patronen in meetdata (zoals waterstanden en debieten)
Analyseert oorzaken van fouten systematisch en komt met onderbouwde, prioriteerbare oplossingen
Onderscheidt incidentele datafouten van structurele procesfouten
Technische uitvoeringskracht:
Kan zelfstandig SQL- en Python-code lezen en schrijven om datakwaliteit issues te onderzoeken en te verifiëren
Kan data validaties en datamodellen interpreteren om vast te stellen waar in de keten een afwijking ontstaat
Is in staat root-causes te bevestigen op basis van de daadwerkelijke pipeline, niet alleen op basis van de eindtabel
Basiskennis van hydrologie en watersystemen:
Begrijpt hoe watersystemen in de basis werken en welke factoren invloed hebben op meetdata
Kan data interpreteren in de context van het fysieke systeem (bijv. Peilbeheer, stroming, externe invloeden)
Nauwkeurigheid, kwaliteitsgerichtheid en data governance:
Werkt zorgvuldig bij het corrigeren van data, omdat kleine fouten grote impact kunnen hebben
Documenteert correcties en aannames helder en reproduceerbaar
Toetst issues expliciet tegen de bestaande datakwaliteitsstandaarden van HHNK en signaleert waar standaarden zelf tekortschieten
Analytisch en lerend vermogen:
Kijkt verder dan incidenten en identificeert structurele verbeterkansen
Gebruikt foutanalyses als input voor concrete, prioriteerbare architectuur- en procesvoorstellen
Levert per structureel issue een onderbouwd voorstel inclusief geschatte impact en implementatie-inspanning, ter besluitvorming door HHNK
Communicatie, documentatie en stakeholdermanagement:
Legt bevindingen en oplossingen duidelijk vast voor collega's en stakeholders
Maakt complexe analyses begrijpelijk voor niet-specialisten
Werkt goed samen met andere disciplines (functioneel beheer, IT/architectuur, hydrologen) en kan een onderbouwd voorstel verdedigen in een multidisciplinair overleg