Data Analist AI

Data Analist AI Binnen de Zorgadministratie van het Erasmus MC werken we dagelijks aan het verbeteren van registratie, facturatie en verantwoording van zorg. Data speelt daarin een sleutelrol. De volgende stap is het structureel inzetten van AI om processen slimmer, voorspelbaarder en efficiënter te maken. Voor die ontwikkeling zoeken wij een Data Analist. In deze rol start je vanuit een stevige basis in data-analyse en draag je, stap voor stap, bij aan het ontwikkelen en toepassen van AI-oplossingen binnen de Zorgadministratie. Als Data Analist werk je in een omgeving waar data-analyse al stevig is ingericht en een belangrijke rol speelt in het verbeteren van zorgadministratieve processen. In de eerste fase van deze rol ligt de nadruk op het ontsluiten, structureren en analyseren van data uit verschillende bronsystemen. Je zorgt voor betrouwbare datasets en heldere inzichten die bijdragen aan procesverbetering binnen de Zorgadministratie. Je verdiept je op die manier steeds meer in de zorgprocessen binnen de Zorgadministratie en vertaalt deze naar concrete data-analyses en BI-oplossingen. Vanuit deze stevige analytische basis ga je naarmate AI-initiatieven verder vorm krijgen steeds meer bijdragen aan het ontwerpen, testen en toepassen van AI-oplossingen die processen slimmer, voorspelbaarder en efficiënter maken. Je werkt samen met data-analisten, RPA-specialisten, BI-experts en IT. Daarnaast stem je inhoudelijk af met een senior AI adviseur die richting geeft aan de AI-strategie en complexere modellering. Je werkzaamheden bestaan onder andere uit: Ontsluiten, structureren en analyseren van data uit verschillende systemen Ontwikkelen en onderhouden van BI-oplossingen en dashboards ter ondersteuning van besluitvorming Ontwerpen, bouwen en doorontwikkelen van AI-modellen voor voorspellende en optimaliserende toepassingen Vertalen van data- en procesinzichten naar concrete AI-oplossingen die toepasbaar zijn in de dagelijkse praktijk Implementeren van AI-toepassingen binnen bestaande processen en systemen Samenwerken met IT en externe partijen om oplossingen schaalbaar en beheersbaar te maken Signaleren van kansen voor verdere automatisering en innovatie binnen de zorgadministratie Hoewel data-analyse een belangrijk fundament blijft, groeit de rol mee met de verdere ontwikkeling van AI en technische toepassingen. Je draagt dus actief bij aan het verder brengen van AI binnen de organisatie.