De wereld die we nodig hebben, die draait grotendeels op software. Maar de systemen van de grootste organisaties? Die zijn vaak echt wel wat jaren oud. Miljarden aan transacties, duizenden vluchten, de hele logistiek... draait op legacy. Heel wat grote namen lopen keihard tegen dit probleem aan. Laten we het maar zo houden? Nee! Deze organisatie is er om de boel radicaal anders aan te pakken.
Vertel verder ...
Software, AI, strategie, cloud. Vraag wat ze hier niet doen. Deze softwaregigant werkt voor de grootste bedrijven in Nederland. Ze staan aan de top van de IT-markt. Dat is geen toeval: ze gaan alleen voor high quality. Gericht op de klantvraag, maar gedreven door, naja, perfectie.
Van financiële instellingen met complexe behoeften tot grote luchtvaartmaatschappijen en retailers die non-stop moeten innoveren. Concurreren is in deze wereld absolute noodzaak. Deze organisatie heeft een enorme passie voor kennis, kunde en haar medewerkers. Ze pushen de grenzen en gaan voor het best haalbare resultaat. Technologie maakt bedrijven hier niet alleen beter, het maakt ze ook duurzamer.
Wat doe ik hier
Als Senior Data Engineer werk jij bij een organisatie die bedrijven en instellingen helpt om data optimaal, sneller en betrouwbaarder in te zetten. Jij zorgt dat ruwe data verandert in waardevolle inzichten die direct gebruikt worden voor analyses, modellen en slimme automatisering. Denk aan realtime dashboards die beslissingen versnellen, voorspellende modellen die processen optimaliseren en datasets die klaarstaan voor AI-toepassingen. Zo kunnen teams en klanten écht voordeel halen uit hun informatie.
Je ontwerpt en beheert end-to-end data pipelines in de cloud, werkt met Lakehouse-architecturen, Delta Lake en medallion patterns (Bronze/Silver/Gold), en bouwt zowel batch- als streamingoplossingen met tools zoals Kafka, Pub/Sub of Event Hubs. Python en SQL zijn jouw gereedschap om data te transformeren en valideren, terwijl je CI/CD-pipelines en Infrastructure as Code (Terraform) inzet om alles soepel en schaalbaar te laten draaien. Monitoring en logging zijn voor jou vanzelfsprekend: je ziet altijd wat er gebeurt en grijpt in waar nodig.
Even mijn cv checken
Jij hebt minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer, bij voorkeur in omgevingen waar je zelfstandig kan werken en echt resultaat ziet van je werk. Je bent een Python- en SQL-expert en hebt ruime ervaring met cloudplatforms zoals Azure en/of GCP. Je bent bekend met moderne architecturen zoals Delta Lake en medallion patterns en hebt ervaring met realtime streaming, batchverwerking en CI/CD/DevOps.
Natuurlijk werk je gestructureerd en zelfstandig. Je denkt analytisch en communiceert makkelijk met collega's en andere teams. Je zorgt met passie en toewijding dat datasets klaar zijn voor training en inferentie van modellen en vertaalt technische uitdagingen helder naar anderen. En niet geheel onbelangrijk: je spreekt en schrijft vloeiend Nederlands of Engels.
Even jouw skillset scannen:
- Python
- SQL
- Databricks / BigQuery
- Azure Data Factory
- Kafka / Event Hubs
- Terraform
- CI/CD
Betalen ze ook goed
Zeker: denk aan een salaris tussen €77.000 en €99.000 per jaar, plus €5.000 aan opleidingsbudget. Bovenop dat salaris en budget krijg je natuurlijk vakantiegeld, 25 vakantiedagen en een volledige reiskostenvergoeding en het kantoor is goed en makkelijk te bereiken. En maak je geen zorgen over het pensioen, dat is goed geregeld. Reken trouwens ook op de handigste gadgets om je werk te doen. En ze zijn niet alleen gul met spullen; ze hebben ook een mental health support platform zodat jij altijd je ei kwijt kan. Ze zorgen hier écht voor alles! Waar wacht je op? Solliciteer direct, dan spreken we je snel!