Ben jij een expert in het structureren en verwerken van grote datasets? Wil je bijdragen aan slimme oplossingen en waardevolle inzichten genereren? Dan is deze functie als Data Engineer iets voor jou!
Jouw rol
Als Data Engineer zorg je voor de ontsluiting, verwerking en structurering van diverse databronnen. Jij maakt het mogelijk om data te gebruiken voor analyses, dashboards en innovatieve toepassingen. De inzichten die jij en je collega’s genereren, ondersteunen onder andere netbelastingbeheer, asset-optimalisatie en fraudedetectie.
Je brengt databronnen samen, voert slimme transformaties uit en stelt rapportages of analyses op op basis van de behoeften van verschillende stakeholders. Hiermee speel je een cruciale rol in het datagedreven werken binnen de organisatie.
Het team
Je komt terecht in een Agile-georganiseerd datateam dat momenteel uit vier specialisten bestaat. Samenwerking, eigenaarschap en continue ontwikkeling staan centraal. Het team is in staat om vrijwel elke datavraag op te lossen en streeft naar maximale productiviteit, zonder het werkplezier en een goede werksfeer uit het oog te verliezen.
Over de organisatie
Het datateam is onderdeel van de IT-afdeling en ondersteunt verschillende bedrijfsonderdelen die actief zijn binnen de energie-infrastructuur. Door jouw bijdrage help je bij het efficiënter en slimmer inzetten van energie, met impact op de toekomst.
Functieprofiel:
- Samenwerken met de business om inzichten te geven waar zij behoeften aan hebben. Je weet de verwachtingen te overtreffen en biedt extra, nieuwe en/of verassende inzichten;
- Werken met tools zoals de Azure stack, SQL, ETL/ELT-processen en Python;
- Toepassen van Azure Data Factory, Databricks, Power BI en Power Apps/Automate;
- Werken in een Azure DevOps- en CI/CD-omgeving;
- Onderhouden van Data Governance-activiteiten.
Functie-eisen:
- Aantoonbaar Hbo werk- en denkniveau. Bijvoorbeeld in de richting van Informatica, Data Science, of vergelijkbaar;
- Minimaal 2 jaar relevante werkervaring in soortgelijke functie;
- Uitgebreide kennis van Azure Data Lake, Azure Data Factory en Databricks;
- MS Azure Data certificeringen zoals DP 900. Of bereid deze te behalen;
- Ervaring met programmeertalen zoals Python en SQL;
- Ervaring met het ontwerpen en ontwikkelen van ETL-processen en technieken;
- Kennis van data modelling en data warehousing concepten;
- Ervaring met CI/CD tools en processen.
Aanbod:
- Een inspirerende werkomgeving
- Collega’s die graag samen werken en kennis met elkaar delen
- De mogelijkheid om je te ontwikkelen binnen een groeiend bedrijf
- Salaris en arbeidsvoorwaarden zijn marktconform, gebaseerd op verworven kennis en ervaring
- 25 vakantiedagen
- vakantiegeld 8%
€3500 - €5500 monthly