Vroeger was data gewoon een stapel papieren: verkoopcijfers, klantregistraties, overheidsstatistieken. Alles netjes in tabellen, maar er moest echt diep gegraven worden om er iets zinnigs uit te halen. En toen... boem, explodeerde de hoeveelheid data. Plotseling kon je niet alleen terugkijken, maar ook vooruitzien. Webshops zagen in realtime wat klanten deden, bedrijven voorspelden vraag en aanbod, en AI werd ineens onmisbaar.
Waar wil je heen...
Onze opdrachtgever zit al meer dan tien jaar midden in de wereld van data consultancy. Wat ooit begon met het ordenen van data en simpele systemen, groeide uit tot een team van echte data?'nerds. Tegenwoordig helpen ze allerlei organisaties, van publieke diensten tot kleine bedrijven, met alles wat je maar kunt doen met data: verzamelen, analyseren, netjes ordenen en slim inzetten. Vragen zoals wie koopt wat, wanneer belt een klant en welke producten lopen goed worden hier beantwoord.
En ze zoeken jou! Aan jou de taak om zelfstandig data-oplossingen te bouwen die betrouwbaar, schaalbaar en herbruikbaar zijn. Tools als Azure, Databricks of Fabric zijn je gereedschap, en veiligheid en compliance blijven altijd top of mind. Vrijheid genoeg om zelf oplossingen te bedenken, maar ervaren collega's staan altijd klaar om te coachen, kennis te delen en nieuwe technieken te laten zien. Zo werk je niet alleen aan data, maar ook aan je eigen carrière.
Hoe zit het met de rol
In deze rol bouw je systemen die automatisch data ophalen, combineren en schoonmaken. Collega's of klanten zien direct wat er gebeurt en waar processen beter kunnen. Alles draait stabiel, schaalbaar en veilig, en voldoet aan alle autorisatie- en compliance-regels. Tegelijkertijd fungeer je als brug tussen techniek en mensen, vertaalt wensen van klanten naar werkbare oplossingen en denkt na over de beste manier om alles op te zetten.
Daarnaast begeleid je junior collega's, deel je kennis en til je het team én de klant naar een hoger niveau. Sparren bij projecten en actief meedenken over verbeteringen in processen en standaarden hoort er ook bij. Moderne tools, datapijplijnen, datamodellen, dashboards en CI/CD pipelines beheren voor testen en deployments: jij houdt het allemaal soepel draaiende, lost problemen op en automatiseert waar mogelijk.
Yes, kan ik het ook...
Met 3-5 jaar ervaring als data engineer heb je al wat vlieguren gemaakt, bij voorkeur in consultancy of met klantcontact. Je schakelt makkelijk tussen hands-on bouwen en strategisch overleg, en je kunt een datapijplijn bouwen én aan een klant uitleggen waarom hij zo is opgezet en wat het oplevert.
Skills en tools waar jij ook in uitblinkt
- Azure-platformen: Data Factory, Databricks, Microsoft Fabric
- ETL/ELT pipelines, productieklare data workflows
- Datamodellen en dashboards in Power BI
- Datawarehousingprincipes en data governance
- CI/CD-processen, OTAP-cycli en geautomatiseerde testen via Azure Pipelines of GitHub
- Python en SQL
- Moderne data-architecturen: Medallion, Delta Lake, Data Mesh, Lambda/Kappa
Betalen ze een beetje?
Maak je maar geen zorgen, Je verdient tussen €4.000 en €5.800, hebt €5.000 opleidingsbudget om jezelf slimmer te maken, 28 vrije dagen om uit te rusten en een mobiliteits- of leasebudget om snel van A naar B te komen. Daarbovenop pensioen en aandelenparticipatie, zodat je ook later nog wat hebt. Waar wacht je op? Solliciteer direct en we spreken je snel.