Draag als onderzoeker bij aan betere herkenning en behandeling van hartritmestoornissen. Samen met een multidisciplinair team ontwikkel je innovatieve AI-technieken die direct impact hebben op de zorg voor patiënten met boezemfibrilleren.
Functie inhoud
In Nederland hebben 385.000 mensen boezemfibrilleren en nog eens zo'n 80.000 mensen weten het niet van zichzelf. De aandoening verhoogt het risico op hartfalen en beroertes. Vooral bij vrouwen wordt boezemfibrilleren vaak later herkend, terwijl de klachten juist ernstiger kunnen zijn. Bestaande behandelingen, zoals het wegbranden of -vriezen van zieke stukjes hart, werken helaas niet altijd. Een belangrijke oorzaak daarvan is dat sommige delen van het hartweefsel beschadigd zijn. Deze ongezonde gebieden geven de stroompjes die nodig zijn voor een normale hartslag niet goed door.
In dit promotieonderzoek ga je (X)AI gebruiken om de gebieden per patiënt zichtbaar te maken. De techniek moet patronen gaan herkennen in zeer gedetailleerde elektrische signalen van het hart. Deze zijn eerder verzameld tijdens openhartoperaties en geven unieke inzichten in de werking van het boezemweefsel. Jij wordt de eerste die (X)AI-modellen ontwikkelt voor subtypevoorspelling, met directe impact op klinische besluitvorming en gepersonaliseerde behandelstrategieën.
Naast het ontwikkelen van modellen verzamel je ook nieuwe elektrische data tijdens behandelingen, ondersteun je bij de inclusie van patiënten en werk je mee in het multidisciplinaire team voor elektrofysiologische metingen tijdens operaties. Zo combineer je innovatieve data-analyse met patiëntgebonden onderzoek in de klinische praktijk.
De functie start in Q4 2025, uiterlijk januari 2026. Het project wordt gefinancierd door de Hartstichting.
Werkomgeving
Je onderzoek vindt plaats binnen de onderzoeksunit Translationele Elektrofysiologie van de afdeling Cardiologie van het Erasmus MC, in nauwe samenwerking met de afdeling Cardiothoracale Chirurgie en verschillende onderzoeksgroepen van de TU Delft.
De groep is internationaal toonaangevend in onderzoek naar hartritmestoornissen en gebruikt geavanceerde technieken om de elektrische geleiding van het hart te meten. Je werkt in een inclusieve en collegiale omgeving met toegang tot moderne onderzoeksfaciliteiten en begeleiding door:
Profiel
- Je bent een onderzoeker met een MSc of MEng in Technische Geneeskunde, Klinische/Biomedische Technologie, Biomedische Wetenschappen, Medische Informatica, Engineering, Natuurkunde, Wiskunde of vergelijkbaar.
- Je spreekt en schrijft uitstekend Nederlands én Engels.
- Ervaring met machine learning en programmeren (bij voorkeur Python) is zeer gewenst.
- Je hebt affiniteit met patiëntgebonden onderzoek en voelt je thuis in een klinische onderzoeksomgeving.
- Je communiceert makkelijk met professionals uit verschillende disciplines.
Bekijk hier
Wat bieden wij
- Een tijdelijk contract voor 4 jaar.
- Een bruto maandsalaris tussen de € 3.108,- en € 3.939,- (schaal OIO) bij een volledige werkweek van 36 uur.
- Een 13e maand die we in november uitkeren en een reiskostenvergoeding.
- Een pensioenverzekering bij het ABP. Wij betalen 70% van je pensioenpremie waardoor je netto salaris hoger uitvalt dan je misschien denkt.
- Sportfaciliteiten in het Erasmus MC. En heb je een lekke band? Onze fietsenmaker repareert deze graag.
Alle arbeidsvoorwaarden zijn conform de cao Universitair Medische Centra.
Acquisitie naar aanleiding van deze advertentie is niet gewenst.