Standplaats: ARNHEM
Duur: 01-10-2025 - 27-03-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 29-08-2025
startdatum: 01-10-2025
einddatum: 31-03-2026
aantal uur: 32-40 uur
locatie: Arnhem & Amsterdam
- Hybride
zzp: Nee
CV's aanleveren in het Nederlands
Het team
Voor deze functie werk je in het team Korte termijn Klantforecast, bestaande uit een PO, marktanalisten en een andere data-analist voor zowel kleinverbruikers als grootverbruikklanten. Dit is een vrij nieuw team dat intensief samenwerkt om accurate klantvraag voorspellingen te creëren voor de korte termijn. Hierdoor zorgen we ervoor dat we ons werk beter kunnen plannen en hierop kunnen investeren.
De functie
Als Data-analist werk je in het team dat veranderende marktomstandigheden en klantbehoeften identificeert en vertaalt naar klantvraagvoorspellingen, zodat Alliander tijdig de juiste investeringen kan doen. Hiermee maak je ons werkpakket beter inzichtelijk en optimaliseer je het planningsproces. Hierbij werken we op dit moment met Excel en is het team tegelijkertijd bezig om dit te professionaliseren naar een werkwijze met SQL, Python en PowerBi waarbij we jouw expertise hierin graag willen gebruiken.
Je signaleert trends en ontwikkelingen in de klantvraag en analyseert samen met collega's hoe dit zich vertaalt naar door Liander uit te voeren werkzaamheden. Zo weet jij bijvoorbeeld hoeveel laadpalen en nieuwbouwwoningen er over 2 jaar aangesloten moeten worden op ons elektriciteitsnet. Met alle verzamelde gegevens worden scherpe analyses en voorspellingen gedaan die onder andere als bouwsteen dienen voor de planning van het werkpakket van Liander. Jij weet de brug te slaan vanuit de analyses naar de eindgebruikers van de data en analyses. Jouw analyses moeten direct toepasbaar zijn voor collega's die netten ontwikkelen, strategen, planners van operatie en regioteams met relatiemanagers. Zo ben jij bezig met het
•
• Verzamelen, beheren, prepareren en analyseren van data over onze klanten en de markt. Je stelt samen met collega's forecasts op en ontwikkelt standaardanalyses en rapportages.
• Professionaliseren en optimaliseren van onze klantvraag voorspelling methodiek en het verbinden van korte termijn en lange termijn klantvraag voorspellingen.
• Werken aan team overschrijvende inzichten in een multidisciplinair team t.b.v. het Rollend Plan (o.a. met Asset Product management en de operatieketens) waarbij je als teamspeler fungeert.
• Proactief communiceren van conclusies en implicaties, zodat collega's optimaal gebruik kunnen maken van de verworven kennis.
• Initiatief nemen, zelfstandig onderzoek doen en zowel gevraagd als ongevraagd advies geven aan teamleden, collega's, het management en andere belanghebbenden.
Functie-eisen
•
• 32 tot 40 uur per week beschikbaar
• HBO of WO werk- en denkniveau, met een afgeronde analytische opleiding;
• minimaal 2 jaar relevante ervaring in data-analyse, met een proactieve aanpak voor adviseren en innoveren;
• ervaring met SQL, PowerBI en Excel. Affiniteit en ervaring met programmeertalen zoals Python is een pluspunt;
• gevoel voor eigenaarschap en het vermogen zelfstandig te kunnen werken in onze grote organisatie;
• een analytische blik met sterk abstractie- en conceptueel vermogen, waarbij je in staat bent om snel complexe vraagstukken te doorgronden;
• communicatieve vaardigheid op verschillende organisatieniveaus;
• interesse in de energiesector, energienetwerken en assets;
• Kennis van agile werken;
• Bereid om 2 dagen in de week naar kantoor te reizen (Amsterdam en Arnhem)
Functie-eisen:
- 32 tot 40 uur per week beschikbaar
- HBO of WO werk- en denkniveau, met een afgeronde analytische opleiding;
- minimaal 2 jaar relevante ervaring in data-analyse, met een proactieve aanpak voor adviseren en innoveren;
- ervaring met SQL, PowerBI en Excel. Affiniteit en ervaring met programmeertalen zoals Python is een pluspunt;
- gevoel voor eigenaarschap en het vermogen zelfstandig te kunnen werken in onze grote organisatie;
- een analytische blik met sterk abstractie- en conceptueel vermogen, waarbij je in staat bent om snel complexe vraagstukken te doorgronden;
- communicatieve vaardigheid op verschillende organisatieniveaus;
- interesse in de energiesector, energienetwerken en assets;
- Kennis van agile werken;
- Bereid om 2 dagen in de week naar kantoor te reizen (Amsterdam en Arnhem)
Wensen:
Python