Standplaats: DEN HAAG
Duur: 11-08-2025 - 11-01-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 18-07-2025
Het doel is om forensisch onderzoekers in staat te stellen natuurlijke-taal-vragen te stellen aan hun Hansken omgeving en direct onderbouwde, door AI gegenereerde antwoorden te ontvangen, inclusief verwijzingen naar relevante traces. Hiermee wordt de efficiëntie van het onderzoek vergroot, de werkdruk verlaagd en ontstaat een basis voor AI-functionaliteit in Hansken. Hiervoor willen we een robuust, veilig en schaalbaar prototype bouwen. We zoeken twee research engineers die zich richten op het bouwen van een end-to-end RAG pipeline, bestaande uit:
•
• Ontwikkeling en integratie van een RAG Embedding Plugin voor Hansken, dierelevante tekstuele traces (documenten, e-mails, chats, webgeschiedenis) semantisch indexeert binnen de bestaande Hansken-infrastructuur.
• Uitbreiding van Hansken Copilot met RAG functionaliteit: hybride keyword/vectorsearch, retrieval, LLM-gebaseerde antwoordgeneratie, en presentatie van antwoorden met klikbare bronverwijzingen.
• Meertalige ondersteuning (minimaal Nederlands en Engels).
• Benchmarking op relevante interne en externe datasets.
• Afstemming op NFI's beveiligingseisen: alle verwerking binnen de beveiligde Hansken omgeving, zonder dataverplaatsing naar externe infrastructuur.
Achtergrond opdracht
Het NFI blijft Hansken doorontwikkelen en de forensische mogelijkheden ervan verder uitbreiden. Hansken moet dan ook hét dataanalyseplatform worden. Een platform dat breed in zaakonderzoeken wordt toegepast door tactische rechercheurs van de (inter)nationale rechtshandhaving voor het inzichtelijk en toegankelijk maken van digitale data. Voor deze doorontwikkelingen werk jij als engineer samen met jouw collega's aan innovatie en verdere uitbreiding van het Hansken platform. Het team waarin je komt te werken is hecht en kenmerkt zich door zijn open en directe sfeer. Een team waar je elkaar helpt om samen te komen tot oplossingen van complexe casussen.
Functie-eisen:
De aangeboden kandidaat beschikt over minimaal een afgeronde hbo opleiding
De aangeboden kandidaat heeft ervaring met het bouwen van een end-to-end RAG pipeline
De aangeboden kandidaat heeft ervaring Large Language Models
De aangeboden kandidaat heeft ervaring met Python
Wensen:
De aangeboden kandidaat heeft ervaring met agile werken.