De Academische Werkplaats Huisartsgeneeskunde Amsterdam UMC (AWH/ANHA) is het academisch centrum van de afdeling Huisartsgeneeskunde, waar huisartsenpraktijken samenwerken met Amsterdam UMC op het gebied van wetenschappelijk onderzoek, onderwijs, opleiding en zorginnovatie. De afdeling beheert een grootschalige database met routinematig verzamelde zorggegevens van huisartsenpraktijken in de regio Groot-Amsterdam. Deze database ondersteunt onderzoek en levert Audit & Feedback-informatie ter verbetering van de eerstelijnszorg. Vooral vrije tekstgegevens uit consultnotities zijn van groot belang, omdat deze steeds vaker worden gebruikt om symptomen, diagnoses en interventies te identificeren - als waardevolle aanvulling op gestructureerde gegevens zoals demografische informatie en ICPC-codes.
Wat ga je doen?Als data scientist maak je deel uit van een team van datamanagers, analisten en wetenschappers dat werkt aan het verbeteren van de kwaliteit en verwerking van de AWH-ANHA-database. Je ondersteunt daarnaast onderzoekers en collega-data scientists bij het aanpakken van complexe technische vraagstukken, met een bijzondere focus op NLP. In jouw rol draag je bij aan het verbeteren van de kwaliteit van de ANHA-dataset en onderzoek je hoe vrije tekstgegevens de nauwkeurigheid en efficiëntie van analyses kunnen vergroten. Daarnaast krijg je de mogelijkheid om zelfstandig onderzoek te doen met behulp van de ANHA-dataset.
Je taken bestaan onder andere uit:
- Samenwerken met een team van datamanagers, analisten en wetenschappers om de kwaliteit en verwerking van gegevens in de AWH-ANHA-database te verbeteren.
- Ondersteunen bij technische onderzoeksvragen, met name op het gebied van NLP.
- Ontwikkelen en implementeren van methoden zoals named entity recognition en latente variabelenmodellen om waardevolle informatie uit vrije tekst te halen.
- Adviseren over het gebruik van
- Een universitaire opleiding in een technisch vakgebied zoals data science, computerwetenschappen, kunstmatige intelligentie of een aanverwante discipline.
- Aantoonbare werkervaring van minimaal 2 jaar in data science, met een sterke focus op natural language processing (NLP).
- Vaardig in programmeren, bij voorkeur in Python en SQL, met ervaring in het gebruik van bibliotheken zoals spaCy, Hugging Face Transformers en/of TensorFlow of PyTorch.
- Grondige kennis van statistische methoden en machine learning-technieken die worden toegepast op NLP.
- Bekendheid met large language models, zoals Claude en ChatGPT.
- Ervaring met versiebeheersystemen (zoals Git) en algemene softwareontwikkelpraktijken.
- Affiniteit met academisch onderzoek; een achtergrond in medisch onderzoek is een pre.
- Interesse in onderzoek binnen de huisartsgeneeskunde.
- Goede beheersing van de Engelse taal in woord en geschrift.
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden, met het vermogen om effectief samen te werken in een multidisciplinair team.
- Een contract voor de duur van 12 maanden bij Amsterdam UMC Research BV, dat bij goed functioneren verlengd wordt tot en met 31 december 2027. Na deze periode wordt gekeken of er een vast contract geboden kan worden.
- Vakantie-uren: 190,4 uur per jaar bij een fulltime dienstverband en een mogelijkheid om uren bij te sparen.
- Pensioenopbouw bij BeFrank, een modern, begrijpelijk en eerlijk geprijsd pensioen.
- Bij 7 km of meer (enkele reis) 100% OV-vergoeding en bij eigen vervoer €0,18 per km tot maximaal 40 km enkele reis.
- Kom je liever lopend of op de fiets? Maak gebruik van onze goede fietsregeling. Je ontvangt een vergoeding à €0,18 per km.
met meer informatie over de indiensttreding bij Amsterdam UMC Research BV.
Waar en met wie werk je samen?Wij bieden een boeiende en afwisselende functie binnen de afdeling Huisartsgeneeskunde, specifiek binnen de secties Onderzoek en AWH-ANHA. In deze rol krijg je de kans om jouw expertise toe te passen in een dynamische werkomgeving waarin zelfstandigheid, creativiteit en samenwerking centraal staan.
Je wordt formeel aangesteld binnen de sectie Onderzoek van de afdeling Huisartsgeneeskunde, onderdeel van de Divisie Eerstelijnszorg, Publieke Gezondheid & Methodologie. Onze afdeling faciliteert uniek onderzoek door toegang te bieden tot longitudinale databestanden. Jouw focus ligt op de zorggegevens in de huisartsenpraktijkendatabase van het ANHA. Deze zorgdata kunnen onder bepaalde voorwaarden hergebruikt worden voor wetenschappelijk onderzoek en kwaliteitsverbetering.
Samenwerking staat centraal in ons werk. Je werkt nauw samen met collega's van ANHA en andere afdelingen, in het bijzonder de afdeling Medische Informatiekunde. Samen bouwen we aan een veilige, inclusieve en ondersteunende werkomgeving waarin diversiteit gewaardeerd wordt.
Daarnaast bieden wij flexibiliteit door middel van hybride werken: in overleg met je leidinggevende kun je deels op locatie en deels op afstand werken, voor een gezonde werk-privébalans.
De voertaal binnen onze afdeling is Nederlands, maar Engelstalige kandidaten zijn van harte welkom om te solliciteren.
Meer weten? Bezoek .
We omarmen verschillen. Als mensen zich veilig en op hun plek voelen, floreren ze. We streven naar gelijke kansen voor iedereen. Er is ruimte voor een ieders cultuur, afkomst, ideeën en creativiteit. Lees meer op onze pagina diversiteit & inclusie. Laten we kennis maken