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(Senior) DevOps Engineer (m/w/d)

Gesponsert
Instaffo GmbH Ratingen
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Was wir erwarten

Ausbildung

Keine Vorerfahrung erforderlich

Sprachen
  • Du beherrschst Deutsch

Was wir bieten

Art der Stellenanzeige:
intern

Stellenbeschreibung

Als (Senior) DevOps Engineer (m/w/d) bei HyPlus Solutions bist du ein wichtiger Teil unseres Teams, das Kund:innen im digitalen Wandel begleitet. Du gestaltest IT-Projekte von der Konzeption bis zum Betrieb und sorgst für die Stabilität und Weiterentwicklung moderner Systemlandschaften. Wir bieten dir die Möglichkeit, mit rund 800 Kolleg:innen in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Tätigkeiten

Bei uns ist KI-gestütztes Arbeiten Alltag, keine Absichtserklärung: Alle Mitarbeitenden haben Zugang zu unserer eigenen KI-Plattform (Claude, GPT & Co. Via AWS Bedrock), Entwickler:innen nutzen Coding-Agents wie Claude Code direkt über Self-Service-API-Keys. Wenn du Lust hast, Infrastruktur und Automatisierung mit diesen Werkzeugen neu zu denken, bist du hier richtig.


  • Gestaltung anspruchsvoller IT-Projekte ganzheitlich – von der ersten Konzeption über den Rollout bis hin zum stabilen Betrieb in der Produktionsumgebung
  • Sicherstellung der Zuverlässigkeit moderner Systemlandschaften durch Administration und kontinuierliche Weiterentwicklung Linux-basierter Umgebungen, Microservices und Webanwendungen
  • Konfiguration von DevOps-Pipelines mit Fokus auf Continuous Integration und Delivery zur Gewährleistung reibungsloser, effizienter und zuverlässiger Entwicklungsprozesse
  • Integration und produktiver Einsatz von AI-assisted Engineering zur Unterstützung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen (z. B. Claude Code)
  • Konzeption und Betrieb von LLMOps-Plattformen für den zuverlässigen Einsatz von Large Language Models im Unternehmensumfeld
  • Implementierung und Betrieb von Docker-Umgebungen zur Unterstützung einer skalierbaren und standardisierten Anwendungslandschaft
  • Aktive Förderung von Automatisierung und Standardisierung sowie Sicherstellung eines stabilen Betriebs der Anwendungslandschaft gemeinsam im Team
  • Übernahme von Verantwortung im 3rd-Level-Support für komplexe Systemlandschaften inklusive nachhaltiger Fehleranalyse und -behebung
  • Professioneller Einsatz von Collaboration-Tools zur Förderung von Wissensaustausch, Transparenz und effizienter Zusammenarbeit bei gemeinsamen Zielen
  • Berücksichtigung regulatorischer und betrieblicher Anforderungen sowie Verantwortung für die Einhaltung von Compliance-Vorgaben und IT-Betriebsanforderungen (z. B. Betriebskonzepte, IT-Sicherheit etc.)

Anforderungen

Dein Profil

  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich DevOps, Infrastructure Automation, Configuration Management oder Platform Engineering
  • Sehr gute Kenntnisse von DevOps-Plattformen, insbesondere GitLab
  • Erfahrung im Anwendungsbetrieb sowie mit automatisierten Deployments
  • Nachweisbare Erfahrung mit Kubernetes und/oder Red Hat OpenShift 4 (inkl. Enterprise-Cluster-Administration)
  • Erfahrung mit Cloud-Providern wie Azure, AWS und/oder GCP
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Build-, Test- und Deployment-Automatisierung (z. B. Jenkins, GitLab CI)
  • Infrastructure as Code & Scripting: Ansible, Terraform, Shell, Go, Python oder vergleichbare Technologien
  • Erfahrung in Container-Technologien (z. B. Docker)
  • Monitoring & Observability: Prometheus, Grafana, ELK/Elastic, Splunk, Opsgenie oder vergleichbare Tools
  • Security-nahe Erfahrung: BSI-Grundschutz, IT-Infrastruktur-Sicherheit, Zero Trust, Secret Management sowie Identity & Access (LDAP, SAML, OIDC, OAuth2)
  • Fähigkeit zur strukturierten Fehleranalyse, Incident Handling und Krisenkommunikation
  • Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1/C2 Niveau
  • Wohnsitz in Deutschland
  • Erfahrung im Bereich Storage & Plattformen: z. B. Ceph, OpenShift Data Foundation, Container Storage sowie Netzwerk/DDI von Vorteil
  • Erfahrung in der Linux-Systemadministration
  • Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (Copilot, Claude Code, Cursor o. ä.) und Neugier, deren Grenzen im Ops-Kontext auszuloten
  • Erste Berührung mit dem Betrieb von LLM-Infrastruktur (API-Gateways, Model Routing, GPU-Workloads) von Vorteil

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