Aufgaben Sie erhalten Einblicke in den Aufgabenbereich unseres Teams bei der Entwicklung und Absicherung von Prüf- und Inbetriebnahmeverfahren für Fahrerassistenzsysteme der nächsten Fahrzeuggeneration
Im Mittelpunkt stehen Radar-, LiDAR- und Kamerasensoren, die für moderne Fahrerassistenz- und automatisierte Fahrfunktionen erforderlich sind. Gemeinsam mit unseren Expert*innen analysieren Sie Anforderungen an die E/E-Inbetriebnahme dieser Systeme und entwickeln Testfälle zur Verifikation ihrer Funktionalität, Diagnosefähigkeit und Kalibrierbarkeit
Dabei unterstützen Sie die Absicherung von Fahrzeugfunktionen über den gesamten Produktentstehungsprozess - von ersten Entwicklungsfahrzeugen über Erprobungsträger bis hin zur Serienproduktion. Sie bewerten Testergebnisse, analysieren Fehlerbilder und tragen zur kontinuierlichen Verbesserung von Prüf- und Inbetriebnahmeprozessen bei
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Zusammenspiel von Sensorik, Steuergeräten, Diagnosesystemen und Fahrzeugarchitekturen. Die gewonnenen Erkenntnisse leisten einen direkten Beitrag zur Qualität und Reife moderner Fahrerassistenzsysteme in der Fahrzeugentwicklung und Produktion
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Sie zu:
- Analyse von Anforderungen an Radar-, LiDAR- und Kamerasensoren sowie deren Inbetriebnahmeprozesse
- Definition, Spezifikation und Dokumentation von Testfällen zur Absicherung von ADAS-Sensoren
- Planung, Organisation und Durchführung von Tests an Entwicklungs-, Vorserien- und Erprobungsfahrzeugen
- Unterstützung bei der Analyse von Diagnosefunktionen, Kommunikationsschnittstellen und Fehlerbildern
- Durchführung und Auswertung von Mess- und Testkampagnen zur Bewertung der Sensorfunktionalität
- Mitarbeit bei der Absicherung von Kalibrier- und Referenzierungsverfahren für Fahrerassistenzsensoren
- Analyse und Aufbereitung von Testergebnissen sowie Ableitung von Optimierungsmaßnahmen
- Entwicklung von Auswertewerkzeugen und Automatisierungslösungen zur effizienteren Testdurchführung
- Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Produktions- und Lieferantenteams im internationalen Umfeld
Qualifikationen
- Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Technische Kybernetik, Physik oder ein vergleichbarer technischer Studiengang
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sicherer Umgang mit MS Office
- Interesse an Fahrerassistenzsystemen, automatisiertem Fahren und moderner Fahrzeugsensorik
- Grundlegende Kenntnisse im Bereich Testing / Jira / Fahrzeugdiagnose
- Erste Kenntnisse im Bereich Radar-, LiDAR- oder Kamerasysteme von Vorteil
- Grundlagenkenntnisse in Fahrzeugnetzwerken, Diagnose oder Embedded-Systemen wünschenswert
- Idealerweise erste Erfahrungen mit Python, MATLAB oder einer vergleichbaren Programmiersprache
- Analytische und strukturierte Denkweise
- Selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise
- Führerschein Klasse B von Vorteil
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess
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