Nuno Labs macht Einspeiseprognosen für große Solarparks, indem sie Wolkenkameras am Solarpark installieren und Bilder vom Himmel in ihr KI Modell füttern.
Wir bei der Nuno GmbH sind davon überzeugt, dass die größten Herausforderungen unserer Zeit die innovativsten Technologien erfordern. Als Pioniere im Bereich Climate Tech nutzen wir die Kraft von künstlicher Intelligenz, um nachhaltige Lösungen für den Planeten von morgen zu entwickeln. Du willst deine akademischen Fähigkeiten nicht nur in der Theorie, sondern für echten Impact einsetzen? Dann werde Teil unseres Teams!Was bieten wir?
- Sinnstiftende Arbeit: Die Chance, aktiv an Technologien mitzuwirken, die den Klimawandel bekämpfen.
- Steile Lernkurve: Mentoring durch erfahrene AI- und Data-Science-Experten, die dich in deiner Entwicklung unterstützen.
- Flexibilität: Hybrides Arbeiten (Kombination aus Homeoffice und Office) sowie flexible Arbeitszeiten, die sich perfekt mit deinem Studium vereinbaren lassen.
- Teamkultur: Ein dynamisches, internationales und visionäres Team mit flachen Hierarchien und Startup-Mentalität.
- Networking: Knüpfe wertvolle Kontakte in der Tech- und Nachhaltigkeitsszene für deine spätere Karriere.
- Zukunftsforschung: Du evaluierst und implementierst State-of-the-Art Machine Learning und Deep Learning Modelle, um komplexe Klimadaten zu analysieren.
- Prototyping: Du entwickelst innovative AI-Prototypen und testest deren Machbarkeit für den praktischen Einsatz in der Praxis.
- Data Engineering: Du arbeitest mit großen, oft unstrukturierten Umwelt- und Klimadatensätzen und bereitest diese für das Modelltraining vor.
- Collaboration: Du arbeitest eng mit unseren Data Scientists, Software Engineers und Klimaexperten zusammen, um wissenschaftliche Erkenntnisse in echte Tech-Features zu verwandeln.
- Laufendes Studium: Du befindest dich im fortgeschrittenen Bachelor- oder Masterstudium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang mit starkem quantitativem Fokus.
- AI-Fundament: Erste praktische Erfahrung oder relevante universitäre Projekte im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder NLP (Natural Language Processing).
- Tech-Stack: Sicherer Umgang mit Python sowie gängigen Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn.
- Analytical Mindset: Du hast eine ausgeprägte Leidenschaft für Daten, ein starkes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Paper zu verstehen und umzusetzen.
- Climate Passion: Ein echtes Interesse an Nachhaltigkeit, erneuerbaren Energien und Climate Tech.
- Sprachkenntnisse: Fließende Englischkenntnisse (Projektsprache); Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber kein Muss.
Unser Jobangebot Internship AI Research (m/f/d)klingt vielversprechend?
Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise.