Wir bringen Kassen das Sehen bei. Wir sind ein Deep Learning Startup mit Sitz in Karlsruhe. Mit KI-basierter Essenserkennung beschleunigen wir den Bezahlvorgang in den Betriebsrestaurants von KMU bis DAX-Unternehmen.
Als Teil unseres Entwicklungsteams arbeitest Du am Herzstück des visioncheckouts: der Artikel-Erkennung. Die Herausforderung? Mit oft nur einem Trainings-Sample Artikel mit hoher Varianz zuverlässig erkennen - und das in wenigen Millisekunden. Deine Arbeit hat direkten Einfluss auf die Erkennungsrate und damit auf die User Experience von Millionen von visioncheckout-Nutzer:innen pro Jahr.Was bieten wir dir?
- Verantwortung ab Tag eins in einem schnell wachsenden Unternehmen
- Kreativer Freiraum für Deine Ideen und Impulse
- Kontakt zu renommierten Kunden
- Kostenloser Kaffee, Snacks und Getränke
- Subventioniertes Deutschlandticket oder Fitnessstudio-Mitgliedschaft
- Regelmäßige Teamevents
- Du arbeitest aktiv im ML-Team an Projekten rund um Machine Learning und Computer Vision, um die Genauigkeit und Geschwindigkeit unseres Systems zu optimieren
- Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung: Von der Anforderungsanalyse über die Entwicklung bis hin zum Deployment führst Du ein eigenes Projekt
- Du adaptierst aktuelle Forschungsergebnisse (z. B. in den Bereichen Instance Segmentation, Classification, Online Learning) und setzt sie in produktionsreife Lösungen um
- Du stellst durch Code Reviews hohe Softwarequalität sicher, lernst von anderen Teammitgliedern und verbesserst Deine eigenen Programmier-Skills
- Du bist eingeschriebene:r Student:in in einem technischen Studiengang (z. B. Informatik, Ingenieurwesen)
- Du hast ein solides theoretisches Fundament in ML/DL/Computer Vision
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python und hast praktische Erfahrung in mindestens 3 relevanten Projekten
- Du hast idealerweise erste Berufserfahrung (Praktikum oder Werkstudententätigkeit) im Bereich Software Engineering oder ML
- Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zielorientiert
Unser Jobangebot Praktikum Machine Learning (m/w/d)klingt vielversprechend?
Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise.