Wir sind mit mehr als 300.000 monatlich aktiven Mitgliedern und mehr als 1.000 aktiven Chaträumen Deutschlands größte Chat-Community.
Unsere Vision ist es, ein Café oder auch eine gemütliche Bar im Netz zu bauen, wo jeder eine gute Zeit mit anderen beim Chatten verbringt. Wir glauben, dass soziale Kontakte die Grundlage für ein glückliches Leben sind.
Was bieten wir dir?
- Wachstum nach deinen Vorstellungen - Ob Fach- oder Führungskarriere: bei uns gestaltest du deinen individuellen Entwicklungspfad mit
- Team-Unterstützung durch Gespräche, Coaching, Feedback und Mentoring - Wir leben eine offene Kultur mit ehrlichem, konstruktivem Austausch und starkem Zusammenhalt
- Flache Hierarchien und Mitsprache - Bei uns zählt jede Stimme: gestalte aktiv mit und bring deine Ideen ein
- Flexibilität, die sich deinem Leben anpasst - Home Office, spontane Arzttermine oder kurzfristiger Urlaub: wir vertrauen auf Selbstorganisation
- Büro in Top-Lage mit kostenlosem Frühstück und Mittagessen, Fitness, Mystery Lunch (zweiwöchentliches Mittagessen mit einem zufälligen Teammitglied), Workshops und wunderschöner Dachterrasse - Unsere Arbeitsumgebung bietet alles für Wohlbefinden und kreative Energie
- Direktes Feedback von Endnutzern (B2C-Company) - Du siehst unmittelbar, wie dein Beitrag bei unseren Nutzer:innen ankommt
- Fokus auf unser eigenes Produkt - Eine einzigartige Community-Plattform, die Menschen näher zusammenbringt, mit Sinn und Wirkung
- Alle Benefits findest auch nochmal unter jobs.knuddels.de
- Du umfasst Data Extraction, Data Mining, Data Analytics und leitest Maßnahmen auf Basis deiner Auswertungen ab
- Du unterstützt unsere Data Scientists dabei, aus den vielen Millionen Events, die täglich von 100.000 Mitgliedern erzeugt werden, Erkenntnisse zu ziehen
- Du verbesserst gegebenenfalls unseren nächtlichen Reload zum Datensammeln unter Einsatz von Java und SQL
- Du trainierst Machine Learning Modelle und Neuronale Netze für Predictive Analytics
- Du bist Student:in der Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Du hast eine Leidenschaft für die Aufbereitung und Durchführung von statistischen Analysen auf Basis großer interner und externer, strukturierter und unstrukturierter Daten
- Du bringst Vorkenntnisse in Sprachen für statistische Analysen und Datenbanken (Python, SQL, ...) und Python Frameworks (pandas, sklearn,...) mit und hast idealerweise auch Kenntnisse in Java
- Du verfügst über ein hohes Maß an Selbständigkeit, Selbstorganisation und Motivation und hast Freude an analytischem Denken
- Du bist team- und kommunikationsfähig und sprichst fließend Deutsch (mind. C1-Niveau) und Englisch (min. B1-Niveau)
Unser Jobangebot Werkstudent:in im Bereich Data Science (m/w/d)klingt vielversprechend?
Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise.