Das Digital Transformation Management verantwortet die Steuerung und Weiterentwicklung von Digitalisierungsthemen innerhalb der SMT (Halbleitersparte von ZEISS). Es treibt die digitale Transformation voran, um Innovationen und Effizienzsteigerungen zu ermöglichen, und berichtet direkt an den DTO der SMT.
Deine Aufgaben als GenAI Architect:
Strategische Verankerung von GenAI-Technologien:
Aufbau und Etablierung zentraler, technologisch hoch anspruchsvoller Systeme und Komponenten mit hohem Innovationsgrad in der Organisation.Strategische Verankerung von GenAI-Technologien:
Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren, modularen Architektur für neue als auch bestehende GenAI-Anwendungen, inklusive Auswahl geeigneter Komponenten, Definition von Schnittstellen sowie Sicherstellung von Integration, Governance und Wartbarkeit im Gesamtsystem.Synergien nutzen:
Bündelung bestehender GenAI-Lösungen, um den unternehmensweiten Austausch zu fördern, gemeinsame Potenziale zu heben und voneinander zu lernen.Enablement & Beratung:
Unterstützung und Beratung von Mitarbeitenden bei der Entwicklung neuer GenAI-Lösungen – von der Ideenfindung bis zur Umsetzung.Community Building:
Aufbau, Pflege und Moderation einer internen GenAI-Community zum Wissenstransfer und zur Förderung eines offenen Innovationsdialogs.Technische Entwicklung & Integration:
Entwicklung und Integration neuer GenAI-Lösungen – sowohl in der Cloud als auch on-premise – stets unter Berücksichtigung vonunternehmensspezifischen IP-Anforderungen
Datenschutzvorgaben
relevanten Sicherheitsrichtlinien
Ausbildung:
Universitätsabschluss in einer passenden Naturwissenschaft (z. B. Informatik, Mathematik, Physik) oder einer Ingenieurwissenschaft (z. B. Maschinenbau, Elektrotechnik) oder vergleichbarer Fachrichtung
Berufserfahrung:
Mindestens 7 Jahre relevante Berufserfahrung, vorzugsweise in der Entwicklung und Implementierung von KI-Architekturen, mit klarem Fokus auf Generative AI
Nachweisbare Expertise in der Konzeption und Umsetzung komplexer GenAI-Lösungen, idealerweise sowohl in der Cloud als auch on premise
Fundierte Kenntnisse im Umgang mit IP-spezifischen Anforderungen, Datenschutz und Sicherheitsrichtlinien im Zusammenhang mit KI-Technologien
Breites Fachwissen in relevanten Disziplinen wie Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Bildgenerierung und Knowledge Graphs
Erfahrung mit Modellierungs- und Simulationsmethoden sowie mit der Optimierung von KI-Modellen
Projektmanagementerfahrung in der Steuerung multidisziplinärer Teams
Sonstige Kenntnisse Technologische Kompetenzen:
Tiefgehende Kenntnisse in Python sowie relevanten KI-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, LangChain)
Erfahrung im Aufbau und Betrieb von GenAI-Plattformen und -Ökosystemen
Umfassendes Know-how in Cloud-Architekturen und hybriden Infrastrukturmodellen
Persönliche Fähigkeiten:
Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch (verhandlungssicher)
Hohe soziale Kompetenz und ausgeprägte Fähigkeit zur lateralen Führung
Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zielgruppengerecht für Entscheider und Stakeholder aufzubereiten
Als anerkanntes Vorbild dienen durch Führungskompetenz, Verantwortungsbewusstsein und klare Delegation
Your ZEISS Recruiting Team:
Rebecca Wöhrle, Sascha Müller