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Die Stellenanzeige Praktikant (m/w/d) Web Analytics / remote möglich in Stuttgart wurde vor 5 Jahren von Breuninger gelöscht.

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Praktikant*in Risk & Controlling mit Schwerpunkt Modellvalidierung

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Nachhilfelehrer/-in Mathematik gesucht (m/w/d)

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Praktikant*in Strategisches Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)

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Nachhilfelehrer/-in Mathematik gesucht (m/w/d)

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Nachhilfelehrer/-in Mathematik gesucht (m/w/d)

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Werkstudent*in Powertrain Projektleitung/Integration

StudentJob Sindelfingen (15km)
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Werkstudent*in Innovationssteuerung

StudentJob Sindelfingen (15km)
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StudentJob Sindelfingen (15km)
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Nachhilfelehrer/-in Mathematik gesucht (m/w/d)

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Praktikant Consulting (m/w/d)

StudentJob Bietigheim-Bissingen (19km)
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Nachhilfelehrer/-in Mathematik gesucht (m/w/d)

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Was wir erwarten

Ausbildung

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Was wir bieten

Stunden:
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intern

Stellenbeschreibung

Aufgaben Die Abteilung Risk & Controlling im Vorstandsbereich Risk der Mercedes-Benz Bank ist das Center of Risk Competence. Mit innovativen Methoden, Modellen und Technologien steuern wir Risiken effizient, validieren Risikomodelle unabhängig und schaffen Transparenz für Management, Fachbereiche und Bankenaufsicht
Deine Aufgaben im Einzelnen:

  • Du unterstützt bei der unabhängigen Validierung von Risikomodellen, insbesondere in den Bereichen Kreditrisiko, Risikoparameter, Rating- und Scoringverfahren sowie weiterer quantitativer Modelle im Bankenumfeld
  • Du analysierst Modellannahmen, Datenqualität, Modellperformance und Stabilität. Dabei arbeitest Du mit statistischen Verfahren, Validierungstests und quantitativen Auswertungen
  • Du erhältst Einblicke in aufsichtsrechtliche Anforderungen an Risikomodelle, Modellgovernance und Validierungsprozesse, beispielsweise im Kontext von MaRisk und internen Richtlinien
  • Du bereitest Validierungsergebnisse strukturiert auf, unterstützt bei der Erstellung von Validierungsberichten und wirkst an Präsentationen sowie Entscheidungsunterlagen für Fachbereiche, Management und Gremien mit
  • Du unterstützt bei der Datenaufbereitung, Plausibilisierung, Auswertung und Automatisierung unter Anwendung statistischer Analysetools wie Python, R, SAS, SQL oder Databricks
  • Du kannst eigene Ideen zur Weiterentwicklung von Validierungsansätzen, Auswertungen, Visualisierungen oder Prozessverbesserungen einbringen. Wir freuen uns über analytische Neugier, Eigeninitiative und den Blick für robuste Lösungen
Bei uns bekommst Du die Chance, Deine Kenntnisse in quantitativer Risikoanalyse, Statistik und regulatorischer Modellgovernance direkt in der Praxis einzusetzen und weiterzuentwickeln. Du arbeitest mit echten Daten, lernst moderne Risikomodelle kennen und bekommst ein gutes Verständnis dafür, wie Risiken in einer Bank gemessen, bewertet und gesteuert werden
Neben der Modellvalidierung erhältst Du Einblicke in weitere spannende Themen unseres Teams, zum Beispiel Asset Liability Management, Kreditrisiko, aufsichtliches Meldewesen und Stresstesting. Und natürlich kommt auch der Teamspirit nicht zu kurz: Gemeinsame Teamevents und ein offener Austausch gehören bei uns fest dazu
Was wir Dir bieten:
  • Mitarbeit an echten Validierungs- und Analyseaufgaben
  • Einblicke in Risikomodelle, Validierungsmethoden, Modellgovernance und regulatorische Anforderungen
  • Anwendung statistischer Methoden und moderner Analysetools im Bankenumfeld
  • Wir stimmen die Inhalte auf Deine Stärken und Interessen ab
  • Möglichkeit einer anschließenden Werkstudententätigkeit
  • Wertschätzendes Miteinander und regelmäßige Teamevents
  • Hybrides Arbeiten möglich
Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen.
Qualifikationen
  • Studiengang im Bereich Finanzmathematik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Volkswirtschaftslehre, ?-konometrie, Economics, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Interesse an Risikomodellen, Statistik, Datenanalyse, Modellvalidierung und regulatorischen Fragestellungen im Bankenumfeld
  • Grundlagenkenntnisse in quantitativen Methoden, Statistik oder ?-konometrie
  • Grundlagenkenntnisse in der Programmierung und Datenanalyse, beispielsweise mit Python, R, SAS, SQL oder vergleichbaren Werkzeugen
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sicherer Umgang mit Microsoft Office, insbesondere Excel und PowerPoint
  • Analytische und strukturierte Arbeitsweise, schnelle Auffassungsgabe sowie hohe Sorgfalt im Umgang mit Daten, Analysen und Ergebnissen
  • Selbstständigkeit, Zuverlässigkeit und offene Kommunikation
  • Interesse an komplexen unternehmensweiten Zusammenhängen, Transformationsprozessen, Projektmanagement und Themen des Bankenumfelds
  • Neugier für quantitative Risikothemen
Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

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