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Data Scientist (w/m/d)

Data Scientist (w/m/d) Akademischer Professional Startdatum: ab sofort Job-Nr.: 94224
  • DB Systel GmbH
  • Frankfurt (Main)
  • Informatik
  • Vollzeit/Teilzeit (Dauer: Unbefristet)
  • Bewerbungsfrist: Offen

Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Expert:innen. 8.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. In der Projektleitung, Beratung, Entwicklung oder IT-Architektur ist jetzt die spannendste Zeit einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen und Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.

Deine Vorteile Mehr erfahren

Attraktive Konditionen

Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.

Vielfältige Karrierechancen

Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene geben Dir eine langfristige Perspektive.

Work-Life-Balance

Wir unterstützen Dich bei der Suche nach Kitaplätzen oder Ferienbetreuung für Deine Kinder. Außerdem kannst Du Auszeiten für die Pflege von Angehörigen oder Sabbaticals nehmen. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.

Im Team Data Pioneers entwickeln wir den Data Lake der DB Systel. Unsere Mission ist es, die DB Systel besser zu machen, indem wir Daten aus zentralen Systemen sammeln und analysieren und durch transparente Berichte neue Einblicke und vor allem einen Mehrwert schaffen.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Data Scientist für die Verstärkung unseres Teams an den Standorten Berlin, Erfurt oder Frankfurt am Main. Du kannst Dir aussuchen, ob Du größtenteils remote oder an einem unserer Bürostandorte arbeiten möchtest.

Deine Aufgaben:
  • Gemeinsam mit dem Team entwickelst Du Dashboards, Kennzahlen und den Data Lake der DB Systel weiter und visualisierst verständlich und mehrwertschaffend Daten
  • Als Data Scientist nimmst Du die Anforderungen unserer Partner auf und setzt diese nach Bedarf um (z.B. in MVPs)
  • Außerdem bereinigst Du die Daten und bringst sie in Form für weitere Erkenntnisse
  • Mit Deinen Impulsen arbeitest Du aktiv an der Weiterentwicklung des Data Lakes mit und gestaltest die zukünftige Entwicklung des Teams
  • Innerhalb der DB Systel und im Konzern vernetzt Du Dich mit relevanten Stakeholdern und machst die Kompetenz des Teams sichtbar
Dein Profil:
  • Basis Deines Werdegangs ist ein abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Berufserfahrung
  • Du bringst Erfahrung in statistischen Analysen und Data Mining mit und verfügst über Programmierkenntnisse in Python und Apache Spark
  • Dein Beratungsgeschick zeichnet Dich aus und Du hast Freude, Neues auszuprobieren – Du begeisterst Dich für agiles Arbeiten und hast einen hohen Qualitätsanspruch
  • Idealerweise bringst Du auch Erfahrung in der Visualisierung von Daten und dem Erstellen von Dashboards z.B. mit Tableau mit
  • Fließende Deutschkenntnisse runden Dein Profil ab
Deine Vorteile

Attraktive Konditionen

Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.

Vielfältige Karrierechancen

Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene geben Dir eine langfristige Perspektive.

Work-Life-Balance

Wir unterstützen Dich bei der Suche nach Kitaplätzen oder Ferienbetreuung für Deine Kinder. Außerdem kannst Du Auszeiten für die Pflege von Angehörigen oder Sabbaticals nehmen. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.

Art des Stellenangebotes:
Intern

Fähigkeiten

  • Es ist kein Abschluss erforderlich

Was wir bieten

Vertrag:
Vollzeit/Teilzeit (Dauer: Unbefristet)