Unsere Unternehmensgruppe unterstützt weltweit 8.000 Kunden, sowohl Kommunen wie private Unternehmen, bei ihren Zielen im Wertstoffrecycling. Die Tochtergesellschaft mit Hauptsitz in Herford verantwortet das Geschäft in Deutschland und Osteuropa: Das Produktportfolio umfasst die Wertstoffsammelbehälter unserer Umwelttechnik, ergänzt um die intelligenten Lösungen des im Recyclingbereich führenden IT-Systemhauses.
Was bieten wir dir?
- Flache Hierarchien und sehr kurze Entscheidungswege
- Tarifvertrag
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten mit direkter Unterstützung vom Teamleiter
- Betriebliche Altersvorsorge und zahlreiche Sozialleistungen
- GoodHabitz - digitale Lernplattform für deine persönliche Weiterentwicklung
- EAP (Mitarbeiter-Unterstützungs-Programm)
- Du verbringst etwa die Hälfte deiner Zeit im Data Engineering: Du greifst auf Daten aus operativen Quellsystemen (SAP, Hydra MES sowie Altsysteme wie FLS und LVS) zu und führst diese mithilfe von ETL-/ELT-Pipelines und API-Integrationen über Boomi zusammen. Dabei stellst du sicher, dass die resultierenden Datensätze bereinigt, strukturiert und für die Nutzung in der SULO-Datenplattform bereitgestellt werden.
- Die andere Hälfte deiner Zeit widmest du der Entwicklung einfacher Datenanwendungen auf Basis der von dir aufbereiteten Datensätze: Mithilfe von Low-Code-/No-Code-Plattformen wie Lovable und Microsoft PowerApps, ergänzt durch KI-Tools wie Claude, entwickelst du schnell Prototypen und stellst schlanke Anwendungen bereit, die den operativen Teams einen direkten Zugang zu ihren Daten ermöglichen.
- Du dokumentierst Datenquellen, Transformationslogiken und Anwendungsdesigns, um eine wiederverwendbare, transparente und prüfbare Grundlage zu schaffen.
- Du unterstützt aktiv die Demokratisierung von Daten und Analytik im gesamten Unternehmen, indem du Key User in der Nutzung von Apps und Power BI coachst und betreust. Dadurch befähigst du operative und kaufmännische Teams, eigene Apps, Berichte und Dashboards selbstständig zu nutzen, zu verstehen und zu erstellen.
- Du bist derzeit in einem Bachelor- oder Masterstudiengang der Informatik, des Data Engineering, der Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs eingeschrieben.
- Du verfügst über fundierte praktische Kenntnisse in Python und SQL für die Datenextraktion, -transformation und -verarbeitung. Erfahrungen mit REST-APIs oder der Anbindung von ERP- und MES-Systemen (z. B. SAP oder Hydra) sind von Vorteil.
- Du besitzt grundlegende Kenntnisse im Datenmodell- und Schemadesign (relationale Modelle, Normalisierung, Datentypen) und bist mit ETL-/ELT-Konzepten sowie API-basiertem Datenzugriff (REST) vertraut. Erfahrungen mit Integrationsplattformen wie Boomi sind ebenso von Vorteil wie Kenntnisse im Umgang mit Low-Code-/No-Code-Plattformen (z. B. Lovable, PowerApps oder vergleichbare Lösungen) und KI-gestützter Anwendungsentwicklung.
- Du verfügst über ein gutes Verständnis gängiger Datenformate wie JSON, CSV und Flatfiles sowie der grundlegenden Prinzipien der Datenqualität. Darüber hinaus bringst du eine ausgeprägte Neugier für Daten- und Prozesszusammenhänge in Fertigungs- und Betriebsumgebungen mit.
- Du arbeitest strukturiert, sorgfältig und eigenverantwortlich und kannst auch mit unvollständigen oder nicht dokumentierten Quelldaten effektiv umgehen.
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch und arbeitest gerne in funktionsübergreifenden Teams mit Kolleginnen und Kollegen aus den Bereichen IT, Digital und Operations zusammen.
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