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Duales Studium Risk Consulting - Risk Management / Governance / IT-Revision (m/w/d)

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Duales Studium Risk Consulting (m/w/d)

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Was wir erwarten

Ausbildung

Keine Vorerfahrung erforderlich

Sprachen
  • Du beherrschst Deutsch

Was wir bieten

Stunden:
10 bis 20 Stunden pro Woche
Beschäftigung
werkstudent, minijob, studentenjobs, schülerjob
Art der Stellenanzeige:
intern

Stellenbeschreibung

Was du machen wirst:

  • Mitarbeit beim Aufbau einer Private-AI-/On-Prem-KI-Umgebung (GPU-Server, Containerisierung, Deployment-Standards, Zugriffsmodelle).
  • Evaluierung und Prototyping von lokaler Inference (z. B. LLMs/Embeddings) inkl. Dokumentation und Betriebskonzept (Runbooks/SoPs).

  • Entwicklung erster AIOps-Use-Cases: z. B. Alarm-Korrelation, Log-Analyse, Anomalie-Erkennung, Ticket-Zusammenfassungen, Wissenssuche/RAG auf internen Dokus.

  • Integration in bestehende Toolchains (z. B. Monitoring/Alerting, GitLab, Automatisierung) und Mitarbeit an CI/CD-Standards.

  • Erstellung von Technik-Dokumentation, Lessons Learned und Vorschlägen für sichere Governance (Datenklassifizierung, Auditfähigkeit, Nachvollziehbarkeit).

Was wir bieten

  • Deutschlandticket
  • Freie Getränke im Büro
  • Zu Deiner Ausstattung gehört unter anderem ein nagelneues Macbook Pro und ein moderner Arbeitsplatz im Ausbildungszentrum in Ohlstadt und im qHive in München.
  • Flexible Werkstudentenzeiten (typisch 10-20h/Woche) und planbare Prüfungsphasen.
  • Angenehmes Arbeitsumfeld
  • Hands-on-Arbeit an einer Private AI Plattform (GPU-Hardware, echte Produktionsnähe).

Was wir erwarten

  • Eingeschriebene:r Student:in an einer staatlich anerkannten Hochschule
  • Solide Grundlagen in Linux, Netzwerken und Scripting
  • Interesse an KI
  • Interesse an Monitoring/Operations (z. B. Events, Logs, Metriken)
  • Sorgfältige, strukturierte Arbeitsweise - Compliance/Datenschutz ist bei uns kein Extra, sondern Standard.
  • Verständnis für Container/Deployments (Docker, idealerweise Kubernetes) und sauberes Arbeiten mit Git.

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Extra Informationen

Nice to have:

  • Erste Berührung mit LLM-Inference lokal (z. B. vLLM, llama.cpp, Ollama) oder ML-Tooling.

  • Erfahrung mit Automatisierung/IaC (Ansible, Terraform) oder CI/CD (GitLab Pipelines).

  • Kenntnisse in Observability/Monitoring (z. B. Zabbix, Elastic/Opensearch, Loki, Grafana) oder Security-Stack (SIEM/EDR).

  • Grundwissen zu RAG/Embeddings und Vektorsuche (z. B. pgvector, OpenSearch/Vector).

Status Offen Ausbildungsniveau Abitur, Fachabitur, Hochschule/Universität Standort München Arbeitsstunden pro Woche 10 - 20 Jobart Werkstudentenstelle, Minijob Gehaltsangabe Zwischen 19.00€ und 19.50€ pro Stunde Verantwortlich für Mitarbeit beim Aufbau einer Private-AI-/On-Prem-KI-Umgebung Veröffentlicht am 14-02-2026 Tätigkeitsbereich IT / Software-Entwicklung / Programmierung Führerschein erforderlich? Nein Auto erforderlich? Nein Motivationsschreiben erforderlich? Ja Sprachkenntnisse Englisch, Deutsch

Über den Arbeitgeber

qbees GmbH
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