Data Analytics Specialist - Amsterdam

Solliciteer op de website van de werkgever

Wat kan je?
  • BI
  • WO, HBO denkniveau
  • Medior, Senior werkniveau
  • 2-5, 5-10, 10+ jaar werkervaring
  • Nederlands sprekend
Wat krijg je?
  • Midlance
  • € 4500 - € 7000 bruto per maand
  • Flexibele werktijden
  • Lease auto
  • Tankpas
  • Mobiel
  • Laptop
  • Pensioen
  • Netto onkostenvergoeding
Wat doe je?
  • Minimaal een 32-urige werkweek
  • Samenwerken met 0-10 collega's
  • Je werkt samen met Sales, IT
  • Focus op B2B
  • Je werkt voornamelijk met
De vacature

Namens PanCompany Amsterdam ben je als Data Analytics Specialist werkzaam in vernieuwende langetermijnprojecten bij onze TOP 200 klanten in Nederland. Je werkt binnen data gedreven organisaties en zet technologie op een slimme en ondersteunende manier in. Zo kun jij waardevolle informatie uit data te halen. Dit is iets wat je graag doet en goed kan. Je hebt een passie voor hetgeen wat je doet en vervult binnen deze complexe data warehouse en analytics omgevingen rollen als Informatie/Data Analist, Business Intelligence specialist of Data Engineer. Daarnaast begrijp je de waarde van data en ben je in staat om functionele eisen te vertalen naar praktische en schaalbare oplossingen. Je herkent jezelf in woorden als analytisch sterk, accuraat en zelfstandig en bent instaat om in data gedreven organisaties te werken. Je volgt daarnaast graag de ontwikkelingen in jouw vakgebied. Als Data Analytics specialist ben je inzetbaar aan zowel de backend (data warehousing & ETL) als aan de frontend (reporting & analytics). Je bent ook bekend met concepten zoals data modellering, data governance en data privacy.

Functie eisen
  • Relevant hbo / wo diploma, bij voorkeur richting Business IT & Management (of vergelijkbaar); 
  • Kennis van en minimaal 5 jaar ervaring met de Microsoft BI stack, bij voorkeur aanvullend ervaring met Informatica Powercenter; 
  • Ruime ervaring met BI concepten (data warehousing, reporting, analytics); 
  • Ruime kennis van databases en databaseprincipes (MS SQL Server, Teradata, Oracle), ruime ervaring met ETL en het werken met grote datasets; 
  • Ervaring met data modelleringstechnieken, zoals dimensionaal modelleren of Data Vault; 
  • Bij voorkeur heb je ook al ervaring met cloud oplossingen (Microsoft Azure) en de verwerking van big data (Hadoop & Spark).

Vaardigheden

Ervaring

Part-time

Scholing: Bachelor

Uren per week: Experienced non manager, Manager

Solliciteer

Solliciteer op de website van de werkgever

Of solliciteer later

JobBoost