DC Engineers B.V.

Helaas, deze vacature is niet langer actief

Originele vacaturetekst

Data Scientist (11) 36 u/w

Standplaats: World Port Center, Wilhelminakade 909 Rotterdam
Duur: 01-11-2021 t/m 01-05-2022
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 28 september 2021

Organisatie omschrijving
Het Havenbedrijf Rotterdam is actief voor heel de haven. Het Havenbedrijf Rotterdam werkt aan het versterken van de concurrentiepositie van de Rotterdamse haven. De haven van vandaag én morgen. Alle (inter)nationale ondernemingen die hier actief zijn, hebben het allergrootste belang bij een bereikbare en duurzame 'Port of Rotterdam', die kan blijven groeien. Het Havenbedrijf biedt klanten daarom alles wat nodig is voor de vlotte en veilige doorvoer en bewerking van grondstoffen en goederen. Ook heeft het oog voor de werk- en leefomgeving in de haven én investeert het doorlopend in bestaand en nieuw havengebied.

Functiebeschrijving
Beschrijving afdeling
De afdeling Asset Management / Data management (AM/DM) wordt gezien als de "preferred supplier" van asset life cycle data voor het Havenbedrijf Rotterdam (HbR). De afdeling heeft als motto: Data-Quality, Services en Smart-Insights. De afdeling is verantwoordelijk voor het vastleggen en beheren van (geografische) data over de asset life cycle. Dat betekent dat wij verantwoordelijk zijn voor het informatie- en datamodel, datakwaliteit, analyseren, visualiseren en het beschikbaar stellen van de data. Daarnaast geeft de afdeling adviezen in- en extern HbR op het gebied van hydro-meteo. Binnen AM groeit ook de behoefte naar "Smart Insights", data science oplossingen voor verschillende business-vraagstukken. Dit is een nieuw onderwerp binnen de afdeling en sluit aan op de beschikbaarheid van hoge-kwaliteit data, waarmee analyses en producten gecreëerd kunnen worden ten behoeve van het creëren van een "slimme haven".

Opdracht beschrijving / belangrijkste werkzaamheden
Je komt grotendeels te werken in het projectteam MLI. Havenbedrijf Rotterdam heeft als ambitie de slimste haven ter wereld te worden. Machine Learning / AI is één van de technieken die wordt ingezet om deze ambitie te realiseren. Onze Asset Management afdeling ambieert een deel van de inspectietaken te automatiseren middels Machine Learning om zo de kans op high potential incidents te reduceren, data kwaliteit te verbeteren en kosten reduceren. Deze ambitie wordt momenteel gerealiseerd via het project MLI. Het MLI team houdt zich bezig met het automatiseren van inspectietaken middels beeldherkenningsmodellen. Het team bestaat uit een Product Owner, scrum master, 2 data engineers en 2 data scientists. De data verzameling, het trainen van de modellen, het maken van productie pipelines en het visualiseren van de resultaten doen we zelf. Het annoteren van de beelden besteden we uit. Jij hebt ervaring met het maken van geavanceerde beeldherkenningsmodellen. Jij traint deze modellen en bent verantwoordelijk voor het verbeteren van de performance van de modellen.

Daarnaast lever je een bijdrage leveren aan de digitalisering / data gedreven werken bij Asset Management. Dit houdt in dat je kansrijke ideeën gaat opsporen door in gesprek te gaan met de klant en deze ideeën zal je uitwerken tot Proof of Concepts. Zo kunnen we inschatten of deze ideeën waardevol genoeg zijn om hier mee verder te gaan. Ook zal je zo nu en dan de data scientists in ons team ondersteunen bij hun huidige projecten.

Competenties:
- Kwaliteit - en resultaatgericht
- Flexibel en snel kunnen schakelen, kunnen omgaan met veranderingen, ad hoc activiteiten en deadlines
- Teamspeler zijn
- Analytisch sterk
- Je bent in staat om de juiste afweging te maken tussen 'make it work' vs. 'make it perfect'
- Je wordt enthousiast van een innovatieve omgeving met weinig structuur

Kerntaken:
Het (mee-) werken aan data analyses en data science modellen (inclusief object segmentatie modellen)

Functie eisen:
- Je hebt een afgeronde HBO/WO opleiding in bijvoorbeeld wiskunde, econometrie of computer science
- Je hebt minimaal een jaar ervaring in een vergelijkbare rol
- Je hebt minimaal drie deep learning modellen getraind (bijv. een MaskRCNN model) in Azure
- Je hebt aantoonbare ervaring met het tackelen van localisatie en tracking problemen
- Je hebt minimaal twee projecten gedaan op het gebied van Computer Vision, Object Detection en Segmentation
- Ervaring met Go, Terraform, Kubernetes, Argo Workflows en/of PostgreSQL is een pré
- Ervaring met agile/scrum werken is een pré
- Ervaring met hardware setups voor het trainen van AI modellen is een pré
- Bedreven in de programmeertaal Python, inclusief kennis van TensorFlow en/of PyTorch

Eisen
- Je hebt een afgeronde HBO/WO opleiding in bijvoorbeeld wiskunde, econometrie of computer science
- Je hebt minimaal een jaar ervaring in een vergelijkbare rol
- Je hebt minimaal drie deep learning modellen getraind (bijv. een MaskRCNN model) in Azure
- Je hebt minimaal twee projecten gedaan op het gebied van Computer Vision, Object Detection en Segmentation
- Bedreven in de programmeertaal Python, inclusief kennis van TensorFlow en/of PyTorch
- Goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift

Wensen
- Kandidaat is beschikbaar voor een digitaal selectiegesprek op vrijdagochtend
1 oktober tussen 09:00-12:00 uur
- Je hebt aantoonbare ervaring met het tackelen van localisatie en tracking problemen
- Ervaring met Go, Terraform, Kubernetes, Argo Workflows en/of PostgreSQL is een pré
- Ervaring met agile/scrum werken is een pré
- Ervaring met hardware setups voor het trainen van AI modellen is een pré
- Directe beschikbaarheid van de kandidaat is een pré

Toelichting op uur per week
Het Havenbedrijf Rotterdam volgt de RIVM richtlijnen. Wij werken deels vanuit huis en deels op kantoor. Flexibiliteit is daarom een must!

CV
Het CV wordt in Word of PDF aangeleverd. Het CV dient volledig in het Nederlands te zijn. De werkervaring van de afgelopen 5 jaar is minimaal vermeld, evenals behaalde certificaten en afgeronde opleidingen.
Uren:
40

Over de werkgever

DC Engineers is dé intermediair voor overheidspersoneel. Uitgegroeid van specialisten in de inrichting van de openbare ruimte tot alle facetten binnen overheidsland. Bent u werkzaam binnen de overheid dan is DC Engineers geen onbekende naam voor u.

Vaardigheden

  • Er is geen minimale opleiding vereist