Pon

Helaas, deze vacature is niet langer actief

Originele vacaturetekst

Pon Data Science Traineeship

Wat ga je doen

Het traineeship
Met het Pon Data Science Traineeship bieden we jou de kans om je naast je studie ook op professioneel vlak te ontwikkelen. In dit traineeship ontwikkel je jezelf binnen 2 jaar tot een allround data scientist. Je werkt naast je master gemiddeld 20 uur per week, waarbij je 3 verschillende projecten van elk 8 maanden doet bij verschillende Pon bedrijven. Het laatste project is parallel met het afstuderen, wat optioneel ook bij Pon kan. Aangezien elk project bij een ander Pon bedrijf zal zijn, krijg je een grote diversiteit aan opdrachten, uitdagingen en innovatieve projecten.

Het doel van de projecten is om de bedrijven, maar ook jezelf, meer data gedreven te maken en daarmee een effectief verschil te maken binnen Pon. Zo kan je bijvoorbeeld net als Jesse bij BBB Cycling gaan werken:

“Sinds 2019 werkt BBB met een nieuw ERP systeem waar hun data gestructureerd wordt bijgehouden. Dit biedt mooie kansen voor hele diverse data science projecten, waar ik 2 dagen van mijn week aan besteed. In de basis pak ik alles op het gebied van data op wat mijn bureau passeert. Je kunt hierbij denken aan het (real-time) inzichtelijk maken van voorraadstanden via een dashboard, maar ook aan het bouwen van een model dat het klantenbestand van BBB segmenteert in Python. De diversiteit en zelfstandigheid van dit project spreken mij enorm aan!”

Wat vragen we van jou

In het Data Science Traineeship krijg je de mogelijkheid om je eigen toekomst vorm te geven. Dit vraagt om assertiviteit, zelfstandigheid, creativiteit en ondernemerschap. Daarnaast beschik je over de volgende eigenschappen:

  • Je hebt een WO bachelordiploma met wiskundige achtergrond, zoals Business Analytics, Econometrie, Artificial Intelligence, Data Science of een andere bèta opleiding
  • Je hebt de ruimte om naast je master gemiddeld 20 uur per week te werken. Hierin zijn we flexibel als er een periode is wanneer je bijvoorbeeld 40 uur op je studie aanwezig moet zijn
  • Je bent enthousiast, sociaal en weet van aanpakken
  • Je bent analytisch en je houdt ervan om complexe problemen op te lossen
  • Je bent in staat om inzichten duidelijk te communiceren en presenteren
  • Je hebt ervaring met Python/Java/R of vergelijkbare programmeertalen
  • Je hebt ervaring met data science technieken zoals machine learning en NLP
Wat bieden wij

Tijdens je traineeship sta je er uiteraard niet alleen voor. Je begint het traineeship met een onboarding programma waarbij een data scientist van het Datalab je wegwijs maakt in de wereld van Pon, de manier van werken en de programma’s die je gaat gebruiken. Na de onboarding blijf je door het Datalab begeleid worden. Je begeleider zal minimaal 4 uur per week beschikbaar zijn om je te coachen, feedback te geven en samen een ontwikkelplan te maken met persoonlijke doelstellingen. Daarnaast zul je ook technische begeleiding krijgen en kennissessies bijwonen waarin data scientists ervaringen en inzichten met elkaar delen. Op deze manier word je tijdens het hele traject gepast begeleid, en behoud je nog steeds de vrijheid om zelf het vakgebied te ontdekken.

Na je traineeship

Tijdens je laatste project zal je samen met ons kijken naar verschillende uitstroommogelijkheden binnen Pon. Aan het eind van het traineeship heb je genoeg kennis opgedaan om als volwaardige data scientist te starten bij een Pon bedrijf zoals Gazelle, Audi of Focus. Misschien kun je zelfs je eigen data science team gaan opzetten binnen één van deze bedrijven, of bij een Pon bedrijf in het buitenland gaan werken.

Over de organisatie

Audi, Swapfiets, LEASE A BIKE, Gazelle, Check, Volkswagen, Caterpillar en Greenwheels. Inderdaad, bekende merken. Maar wist je ook dat dit een aantal merken zijn die bij Pon horen? Pon is één van Nederlands grootste familiebedrijven en een internationale handels- en serviceorganisatie op het gebied van mobiliteit. We zijn een van de grootste bedrijven in Nederland met een omzet van meer dan € 7,5 miljard en ruim 12.000 medewerkers wereldwijd, van wie 6.000 in Nederland. Pon werkt vanuit honderden locaties in 27 landen. We staan midden in de maatschappij en spelen in op trends als verstedelijking, elektrificatie, duurzaamheid en digitalisering. Ook ondersteunen we tal van maatschappelijke initiatieven en zijn we actief op het gebied van maatschappelijke sponsoring. Voor meer informatie, kijk op www.pon.com.

Voor meer informatie over Datalab, ga naar https://datalab.pon.com/.

Overige informatie

Geïnteresseerd? We horen graag van je!

Uren:
16 - 24
Dienstverband:
parttime
Type vacature:
Intern

Vaardigheden

Opleiding

WO

Wat wij bieden

Contract:
Parttime - Parttime