Rabobank

Helaas, deze vacature is niet langer actief

Originele vacaturetekst

Machine Learning Engineer

Stel je eens voor…
dat je werkt op een innovatieve afdeling met grote hoeveelheden waardevolle data. Jij bouwt voor vooral ongestructureerde data de analytics producten die onze klanten en de bank écht verder helpen. En niet one-off producten, maar bouwt aan een modulair, schaalbaar platform.

Stel je voor dat je op een state-of-the-art Datalab werkt, waar je een dedicated data cluster hebt met alle open source tools die je nodig hebt om het verschil te maken. Vind jij het leuk om technisch complexe puzzels op te lossen? Om waarde toe te voegen door data en analytics écht te laten werken? Lees dan vooral verder!

Impact creëren

  • Het ontwikkelen van ons state of the art text-analytics platform van front to back;

  • Het maken van oplossingen en architecturen die veilig en schaalbaar zijn;

  • Het ontwikkelen, uitrollen en implementeren en gebruiken van de analytics producten;

  • Het bouwen van databases, herbruikbare software en robuuste data pijplijnen;

  • Het ontwerpen en opzetten van API’s en microservices;

Met elkaar
Samenwerken is de manier waarop we werken. Ons team Data Science & Business Consulting bundelt de krachten om de gehele organisatie te ondersteunen met data analytics toepassingen. Met jou erbij als Machine Learning Engineer staat de teller van het team op 45 diverse collega’s waaronder Data Scientists, Data Engineers en Business Consultants.

Met jouw talenten

Natuurlijk ben jij klantgericht, ben je gefocust op resultaat, kan je goed samen werken in teamverband en kijk je een outside-in naar de verschillende business puzzels. Juist die eigenschappen maken jou tot een goede Machine Learning Engineer. Daarbovenop is het belangrijk dat je alles op onderstaande checklist herkent:

  • Relevante achtergrond in Computer Science of gerelateerde studies;

  • Ervaring met Unix/Linux, GIT en Docker;

  • Ervaring met Flask, Django, React, Angular of Vue;

  • Database ervaring met PostgresSQL, Mongo, Elastic, Cassandra;

  • Message queue engineering ervaring met Kafka, RabbitMQ;

  • Ervaring met algemene programmeertalen zoals Java/C/C++/Python;

  • Affiniteit met Machine Learning en werken in een analytics omgeving;

  • Beheersing van de Nederlandse en Engelse taal.

Bij de Rabobank
Dat de Rabobank een financiële dienstverlener is voor meer dan 8,5 miljoen klanten in 40 landen, wist je vast al. Weet je ook dat we met elkaar werken aan een betere wereld? Dit doen we op 101 manieren, zoals:

  • We zetten ons elke dag in om een duurzamere leefomgeving te creëren. We stimuleren bijvoorbeeld collega’s met het openbaar vervoer naar kantoor te komen en gebruiken groene energie.

  • We hebben een samenwerkingsverband met het Rode Kruis waardoor je een bijdrage kunt leveren aan het verbeteren van de humanitaire hulp, bijvoorbeeld door het inzetten van data analyse.

Wil jij dit ook?
Wil je blijven leren en groeien? Wij helpen je er graag bij door jouw ontwikkeling centraal te stellen en te investeren in een omgeving waarin je blijft leren. We geven je de ruimte om te innoveren en ondernemen. Zo bieden we je volop groeikansen en helpen je verwachtingen te overtreffen en het goede buitengewoon goed te doen, zodat je kan groeien als professional. Daarbovenop kan je bij ons (o.b.v. een 36-urige werkweek) ook rekenen op:

  • een salaris in schaal 8;

  • een dertiende maand en vakantiegeld;

  • een Employee Benefit Budget van 9% van je maandinkomen). Hoe jij dit budget inzet, is aan jou. Denk bijvoorbeeld aan het kopen van extra vakantiedagen, een extra storting in je pensioen of zelfs het maandelijks laten uitbetalen van dit budget;

  • een persoonlijk budget, dat je kunt besteden aan activiteiten gericht op jouw ontwikkeling en loopbaan;

  • flexibiliteit in werktijden en locatie onafhankelijk werken;

  • 100% vergoeding van woon- werkverkeer als je met ov reist! Toch met auto of motor? Kies dan voor een woon- werkverkeervergoeding;

  • een pensioenregeling waar je zelf maar 3,5% aan bijdraagt.

Laten we kennismaken
Ben jij hem/haar? Onze nieuwe collega die de Rabobank wil versterken als Machine Learning Engineer? En zo het verschil wil maken voor jezelf, onze klanten én de maatschappij? We ontvangen graag jouw sollicitatie op deze vacature.

Handig om te weten:

  • Hila Leupen-Turabaz, Senior Recruiter, beantwoordt met plezier vragen over de sollicitatieprocedure via mail, hila.leupen-turabaz@rabobank.nl.
  • Screening is onderdeel van de sollicitatieprocedure. We toetsen op basis van de screening procedures die binnen de Rabobank gelden of nieuwe medewerkers voldoende betrouwbaar zijn om werkzaamheden bij de Rabobank te verrichten.
  • Voor deze vacature maakt een individueel assessment deel uit van de sollicitatieprocedure.
  • Wij willen jouw talent in de breedste zin van het woord inzetten en kijken graag breder naar jouw reactie dan deze vacature. Jouw profiel wordt meegenomen in de Sourcing Board Data & Analytics. Mocht je hier bezwaar tegen hebben dan kun je dit per mail aangeven bij Data.analytics@rabobank.nl.
  • Jouw privacy is belangrijk voor ons. Mocht je hier meer over willen weten, klik dan deze link.
  • Iedereen is anders, en juist de verschillen in mensen helpen ons om een nog betere bank te zijn. Daarom zijn we zijn benieuwd naar wie jíj bent! Vergeet niet aan je sollicitatie je motivatie toe te voegen en vertel in je motivatie meer over je interesse in deze functie.
Dienstverband:
fulltime
Type vacature:
Intern

Vaardigheden

  • Er is geen minimale opleiding vereist

Wat wij bieden

Contract:
Fulltime