SYNQONY vereint 2R Software, S&F Software, WasteWatcher, InfoTech Software GmbH und Zedal GmbH um eine innovative Plattform für das Abfall- und Umweltmanagement zu schaffen. Mit über 120 Mitarbeitenden, 700 Kunden und 60 Jahren Erfahrung bündeln wir unser Know-how, um größer und stärker zu werden.
Werde Teil unserer Erfolgsgeschichte!
Unsere Mission ist die Vernetzung aller Beteiligten im Abfall- und
Umweltmanagement. Wir glauben daran, dass die Verbindung fortschrittlicher Technologien mit nachhaltigem Denken die Grundlage für eine bessere Zukunft bildet.
Was bieten wir dir?
- Eine spannende Tätigkeit in einem zukunftssicheren Umfeld: Softwarelösungen für Umwelt & Nachhaltigkeit
- Modernste Technik und spannende Digitalisierungsprojekte
- Home-Office & flexible Arbeitszeiten für die perfekte Work-Life-Balance
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
- Team-Events und ein offenes Miteinander
- Identifikation, Bewertung und Umsetzung innovativer AI-Anwendungsfälle mit messbarem Business Impact
- Konzeption und Entwicklung intelligenter Softwarelösungen auf Basis moderner AI-Technologien
- Bewertung, Auswahl und Einführung neuer AI-Methoden, Modelle und Plattformen
- Entwicklung von Prototypen, Proof-of-Concepts und produktionsreifen Lösungen
- Konzeption von AI-Architekturen und Integration in bestehende Produkte, Prozesse und Systemlandschaften
- Zusammenarbeit mit Entwicklung, Produktmanagement und Fachbereichen zur erfolgreichen Umsetzung von AI-Initiativen
- Aufbau und Weiterentwicklung von AI-Plattformen, Workflows und wiederverwendbaren Komponenten
- Definition von Qualitätsstandards, Evaluationsverfahren und Best Practices für AI-Lösungen
- Mitgestaltung unserer AI-Roadmap und technologischen Ausrichtung
- Aufbau von AI-Kompetenz im Unternehmen sowie Unterstützung bei der Einführung und Nutzung neuer Technologien
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen - du hast komplexe Anwendungen konzipiert, entwickelt oder technisch begleitet und verstehst, wie aus Ideen produktive Software entsteht
- Fundierte Erfahrung mit generativer Künstlicher Intelligenz - du hast bereits praktisch mit aktuellen AI-Technologien gearbeitet und weißt, wie sich diese sinnvoll und wirtschaftlich in Geschäftsprozesse und Anwendungen integrieren lassen
- Tiefgehendes Verständnis von Large Language Models und modernen AI-Architekturen - Themen wie LLMs, Retrieval Augmented Generation (RAG), Embeddings, semantische Suche sowie Agenten- und Tool-Integrationen sind für dich nicht nur Theorie, sondern Teil deiner praktischen Arbeit
- Erfahrung im Prompt Engineering sowie der Evaluierung von AI-Systemen - du weißt, wie hochwertige AI-Lösungen entwickelt, getestet und kontinuierlich verbessert werden können, um verlässliche Ergebnisse zu liefern
- Ausgeprägtes Architektur- und Systemverständnis - du denkst ganzheitlich, entwirfst tragfähige Softwarearchitekturen und integrierst neue Technologien sicher und nachhaltig in bestehende Systemlandschaften
- Praktische Erfahrung mit modernen AI- und Entwicklungswerkzeugen - idealerweise hast du bereits mit Technologien wie Python, OpenAI, Azure AI, LangChain, LlamaIndex, n8n oder vergleichbaren Plattformen gearbeitet
- Kommunikationsstärke und Beratungskompetenz - du kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich erklären und unterschiedliche Stakeholder bei der Einführung neuer Technologien erfolgreich begleiten
- Hands-on-Mentalität und Innovationsfreude - du arbeitest pragmatisch, probierst neue Ansätze aus und hast Freude daran, aus Konzepten funktionierende Prototypen und produktive Lösungen zu entwickeln
- Hohe Eigeninitiative und Lernbereitschaft - du verfolgst technologische Entwicklungen aktiv, eignest dir neues Wissen schnell an und bringst dieses gewinnbringend in Projekte ein
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse auf C2-Niveau - um komplexe Themen klar, überzeugend und lösungsorientiert zu kommunizieren
- Erfahrung mit Enterprise-Anwendungen - beispielsweise im Umfeld von ERP-, CRM- oder Workflow-Systemen
- Praxiswissen im B2B-Umfeld - insbesondere bei der Entwicklung, Einführung oder Skalierung produktiver AI-Anwendungen
- Kenntnisse moderner AI-Infrastrukturen - beispielsweise im Umgang mit Vektordatenbanken, AI-Governance-Themen oder Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP
Unser Jobangebot AI Solution Architect - Softwareentwicklung / GenAI (m/w/d)klingt vielversprechend?
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