Im Rahmen der Produktion von Vorserienfahrzeugen müssen für jedes gebaute Fahrzeug die Bauzustandsgrößen dokumentiert werden. Die Bauzustandsgrößen umfassen im Bereich Elektrik, Elektronik und Software eine Vielzahl an steuerungsrelevanten Größen, wie Softwarevarianten, Steuergeräteinformationen, Bedatungssätze und Ähnliches. Aufgrund des hohen Individualisierungsgrades von Porsche-Fahrzeugen besteht auch bei den zu dokumentierenden Bauzustandsgrößen eine sehr hohe Varianz, was zu einem erhöhten Steuerungsaufwand führt.Die Bauzustandsgrößen werden im Prüfsystem des Werkes Zuffenhausen in Datenbanken gespeichert und über Cloudlösungen im Backend dem Vertrieb und After-Sales zur Verfügung gestellt.Ziel der Arbeit ist es, eine Softwarelösung zu erstellen, die beim Anlauf neuer Fahrzeugprojekte an Vorserienfahrzeugen die Vollständigkeit und Korrektheit der Bazustandsdokumentation überprüft und sicherstellt.
Aufgaben
Rechercheaufgaben:
- Analyse und Konsolidierung des Bauzustandsdokumentationsprozesses hinsichtlich der EES-Größen im Rahmen des Anlaufes an Vorserienfahrzeugen
- Systematische Analyse der Datenquellen und automatisierten Anbindungen
- Systematische Entwicklung der Anforderungen an ein Validierungstool zur Stichprobenartigen Vollständigkeitsprüfung der Bauzustandsdokumentation
- Konzeptionierung und technische Umsetzung des Tools
- Erstellung einer Dokumentation und eines Anwendungsleitfadens, zur Überführung des Tooleinsatzes in einen Prozess
Anforderungen
Studiengänge
:- Studium der Informatik, oder eines IT-orientierten vergleichbaren Studiengangs
- Studienschwerpunkte Informatik, KI
Fachkenntnisse:
- Ausgeprägte Automobilaffinität und idealerweise gute Kenntnisse über Automobilsoftware
- Idealerweise erste Erfahrungen oder Interesse im Bereich der Fahrzeugelektronik und -diagnose (Bus-Systemen, UDS-Protokoll, Austauschformate)
IT-Kenntnisse:
- Sie Beherrschen eine Programmiersprache und verfügen idealerweise auch über Kenntnisse in JavaScript, NodeJS & Python
Sprachkenntnisse:
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Soft Skills:
- Hohe konzeptionelle Arbeitsweise und die Fähigkeit zur Abstrahierung komplexer Sachverhalte
- Sehr gute Kontakt- und Kommunikationsfähigkeit sowie hohe Einsatzbereitschaft und Freude an Teamarbeit
- Zuverlässige, selbstständige und systematische Arbeitsweise