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Geschlossene Stellenanzeigen

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D

Duales Studium Informatik/Computational Data Science, Bachelor of Science, Mercedes-Benz AG, Werk Germersheim, Studienbeginn 1. Oktober 2023 (m/w/d)

Geschlossen
Daimler Germersheim
Älter als 30 Tage
Bewerbung nicht mehr möglich
Status Geschlossen

Was wir erwarten

Ausbildung

Keine Vorerfahrung erforderlich

Vorraussetzungen
    Qualifications

    Hinweis zur Onlinebewerbung: Bitte lade deine beiden aktuellsten Zeugnisse als Anhang in der Bewerbung hoch, damit wir sie mit deinen Angaben abgleichen können. Lade bitte außerdem deinen Lebenslauf hoch.
    Allgemeine, fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife mit guten bis sehr guten Leistungen, insbesondere in den Fächern Mathematik, Physik, Deutsch, Englisch (ggf. Informatik)
    Ausgeprägtes logisch-analytisches Denkvermögen
    Freude am Konzipieren und Programmieren
    Selbstständiges und teamorientiertes Arbeiten
    Engagement, Belastbarkeit und Kreativität
    Du denkst über den Tellerrand hinaus, sondern auch quer, setzt Impulse und bringst neue Ideen ein
    Du bist mobil

    Weitere Informationen
    Studienbeginn: 01. Oktober 2023
    Dauer: 3 Jahre
    Bewerbung: Online
    Theorie: Die Theoriephasen finden an der DHBW in Stuttgart statt.
    Praxis: Schulungen und Seminare werden überwiegend im Mercedes-Benz Werk Untertürkheim durchgeführt. Praxiseinsätze finden überwiegend am Standort Germersheim statt. Ein Einsatz kann im Ausland stattfinden.
    Anlagen für Online Bewerbung: Dein Lebenslauf und deine letzten beiden Zeugnisse
    Zulassungsvoraussetzungen: Unsere Mindestvoraussetzungen für Deine Bewerbung findest Du unter https://group.mercedes-benz.com/karriere/schueler/duales-studium/
    Viel Erfolg!

Was wir bieten

Art der Stellenanzeige:
intern

Stellenbeschreibung

Tasks

Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Sie sorgen dafür, dass in unserer vernetzten, mobilen Welt Maschinen mit Menschen oder anderen Maschinen noch effizienter kommunizieren und arbeiten.
Wichtige Studienfächer sind, z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. Dazu kommen Schlüsselqualifikationen, z.B. Betriebswirtschaftslehre, Projektmanagement, Englisch oder Recht.
In der Studienrichtung Computational Data Science sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und –steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.

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