AI Scientist (m/w/d)

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Bei Bayer sind wir Visionäre und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.

AI Scientist (m/w/d)

IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

  • Erforsche, prototypisiere und implementier modernster supervised, semi-, self-, weakly- and unsupervised Algorithmen zur Erkennung von Unkraut, Krankheiten und Schädlingen
  • Arbeite mit einem Team von Weltklasse AI- und Software-Ingenieuren (m/w/d) zusammen, um skalierbare Lösungen, die die nachhaltige Landwirtschaft maßgeblich beeinflussen werden, bereitzustellen
  • Analysiere und implementiere aktuelle Forschungsergebnisse im Bereich der Bilderkennung zur Verwendung in Apps
  • Leite die Implementierung von automatisierten ML-Pipelines, die Schritte wie Training, Testen und Deployment automatisieren
  • Überführe Prototyp-Algorithmen in Produktionscode und überwache deren Performance beim täglichen Einsatz auf Feldern
  • Unterstütze Aktivitäten zur Sammlung von Trainingsdaten mit technischer Expertise im Bereich Bildqualität und -quantität
  • Arbeite in einem funktionsübergreifenden SCRUM-Team mit End-to-End-Produktverantwortung
  • Unterstütze bei der Annotation von Trainingsdaten und der Entwicklung von Algorithmen, um Prozessschritte zu automatisieren und die Annotationsqualität zu verbessern

WAS SIE MITBRINGEN

  • Bachelor oder Master of Science in Informatik, Statistik, Operations-Research, angewandter Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Agrarwissenschaften oder verwandten Bereichen
  • Berufserfahrung in der Entwicklung von Algorithmen und der Lösung von Problemen im Bereich Computer Vision und Bildverarbeitung und Erfahrung mit Deep-Learning-Bibliotheken wie TensorFlow, Keras, PyTorch, etc.
  • Praktische und nachgewiesene Fachkenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Computer-/Maschinelles Sehen, Objekterkennung, un-/semi-/überwachtes maschinelles Lernen und Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, GANs, Erkennung von Out-of-Distribution (OOD), aktives Lernen und (Vision) Transformers
  • Praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Cloud Computing (AWS, GCP, MS Azure) sind von Vorteil
  • Fähigkeit Forschungsarbeiten zu lesen, zu verstehen und zu implementieren
  • Fähigkeit sauberen, modularen und langlebigen Code zu schreiben, der mit GIT verwaltet wird
  • Tiefe Kenntnisse in Python bevorzugt (inkl. gängiger Bibliotheken wie scikit-learn, pandas, numpy), alternativ in Julia oder R (oder vergleichbar)
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

#LI-DE

IHRE BEWERBUNG

Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei!

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: ​​ ​ Leverkusen​

​​Division: ​ Crop Science​

Referenzcode: 539145​

Art des Stellenangebotes:
Intern

Fähigkeiten

  • Es ist kein Abschluss erforderlich
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