IEG Data Engineer (m/w/d)

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Bei Bayer sind wir Visionäre und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.

IEG Data Engineer (m/w/d)

IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

  • Durchführung von Data Mining, Engineering und Analysen von RWD-Quellen, um unsere strategische IEG-Planung zu informieren und deren
    Ausführung zu unterstützen
  • Zusammenarbeit mit Forschungsteams, einschließlich interner und externer Stakeholder, bei der Umsetzung von Geschäfts- und Forschungsfragen
    in Beobachtungsstudien mit statistischen und analytischen Plänen
  • Aufrechterhaltung der Effizienz und Zuverlässigkeit der Produktion kritischer Datensätze und Zusammenarbeit mit Data Scientists bei der
    Datenvorbereitung und der Aufbereitung zusätzlicher Daten und Verbindungen
  • Durchführung von Qualitätskontrollmaßnahmen zur Gewährleistung der Integrität von Daten und Programmdesign
  • Aufbau von Verbindungen zu anderen Data Engineers und Data Scientists bei Bayer, um eine Lerngemeinschaft zu bilden
  • Entwicklung neuer sowie Bewertung und Verbesserung bestehender Lösungen zur Unterstützung der IEG in allen Bereichen der beobachtenden
    Forschung

WAS SIE MITBRINGEN

  • PhD, MSc oder BSc in Data Science, Ingenieurwesen, Computational Science, (Bio-) Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwesen,
    ?–konometrie, Machine Learningund/oder andere verwandte Gebiete
  • Gute Programmierkenntnisse in Python/R/Scala und gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen,
    vorzugsweise Gesundheitsdaten
  • Praktische Erfahrung mit ETL-Operationen mit SQL/Pyspark sowie Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, z. B. Spark, Hadoop, Kafka und Cloud-basierte
    Dienste (AWS S3, EMR, Glue) und Container (Docker, Kubernetes, ECS, EKS)
  • Kenntnisse von Workflow-Management-Tools wie Airflow/Prefect/Dagster und von Paketen für maschinelles Lernen (Scikit Learn, Tensorflow, Pytorch)
    sind ein Vorteil
  • Kenntnisse im Aufbau von ML Pipelines oder MLOps
  • Ausgezeichnete zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten
  • Fähigkeit, Probleme zu lösen und komplexe Aufgaben zu strukturieren, zu vereinfachen, zu erklären und zu kommunizieren
  • Verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift

IHRE BEWERBUNG

Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei!

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: ​​ ​ Deutschland : Berlin : Berlin​

​​Division: ​ Pharmaceuticals​

Referenzcode: 407943​

Art des Stellenangebotes:
Intern

Fähigkeiten

  • Es ist kein Abschluss erforderlich
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